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How to clean and preprocess data for language classification
How to train and assess a Multinomial Naive Bayes Model
How to use subword units to counteract the effects of class imbalance in language classification
In this 1-hour long project, you will learn how to clean and preprocess data for language classification. You will learn some theory behind Naive Bayes Modeling, and the impact that class imbalance of training data has on classification performance. You will learn how to use subword units to further mitigate the negative effects of class imbalance, and build an even better model.
Statistics
Machine Learning
Natural Language Processing
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Exploratory data analysis of raw data, as well as some basic visualization
Data cleaning and preprocessing relevant for task
Theory behind and training of a Multinomial Naive Bayes Model
Making adjustments to model to take into account class imbalance using theory behind Naive Bayes
Using subword units to further counteract class imbalance and improve model performance
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
por CK
30 de jul de 2020Nice explanation by the instructor throughout the project :)
por VM
3 de mai de 2020Thank you, required more information on naive Bayes with classification.
por EC
9 de ago de 2020Excellent and well organized course. Instructor explained concepts clearly and encouraged us to attempt the steps before he showed his solution.
por AK
24 de jul de 2020Excellent course, recommended for a starter in NLP. The teaching pace and topics covered are just right. Kudos!
Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.
Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.
Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.
Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.
Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.
Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.
A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.
Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.
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Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.
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