Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

4.7
estrelas

55 classificações

oferecido por

1.864 já se inscreveram

Neste Projeto guiado gratuito, você irá:

Create and run hyperparameter tuning experiments using Keras Tuner

Create and use Custom Keras Tuners

Mostre essa experiência prática em uma entrevista

2 hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 2-hour long guided project, we will use Keras Tuner to find optimal hyperparamters for a Keras model. Keras Tuner is an open source package for Keras which can help machine learning practitioners automate Hyperparameter tuning tasks for their Keras models. The concepts learned in this project will apply across a variety of model architectures and problem scenarios. Please note that we are going to learn to use Keras Tuner for hyperparameter tuning, and are not going to implement the tuning algorithms ourselves. At the time of recording this project, Keras Tuner has a few tuning algorithms including Random Search, Bayesian Optimization and HyperBand. In order to complete this project successfully, you will need prior programming experience in Python. This is a practical, hands on guided project for learners who already have theoretical understanding of Neural Networks, and optimization algorithms like gradient descent but want to understand how to use Keras Tuner to start optimizing hyperparameters for training their Keras models. You should also be familiar with the Keras API. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Requisitos

Prior programming experience in Python. Conceptual understanding of Neural Networks. Prior experience with TensorFlow and Keras.

Habilidades que você desenvolverá

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Hyperparameter Optimization

  • hyperparameter tuning

  • keras

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction

  2. Installing Keras Tuner and Downloading the Data

  3. Creating the Model

  4. Hyperparameters

  5. Keras Tuner

  6. Training Results

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Instrutores

Avaliações

Principais avaliações do HYPERPARAMETER TUNING WITH KERAS TUNER

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.