Aprendiendo Python con álgebra lineal

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Neste projeto guiado, você irá:

Aprenderás a crear programas para resolver sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables con tres métodos diferentes.

Procesarás números, listas numéricas, vectores y matrices utilizando objetos, funciones y sentencias de Python y de la biblioteca NumPy.

Dos horas aproximadamente.
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Espanhol
Apenas em desktop

En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para ayudar a enseñar y aprender la resolución de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres incógnitas mediante la regla de Cramer, el método de reducción de variables y el método de Gauss-Jordan. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; procesar números, listas numéricas, vectores y matrices; controlar la secuencia de ejecución de los programas; definir funciones y utilizar funciones de Python y de la biblioteca NumPy. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas que procesen vectores y matrices en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.

Habilidades que você desenvolverá

  • Programación en Python

  • Álgebra lineal

  • Sistemas de ecuaciones

  • Programación de computadoras

  • Vectores y matrices

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Explorando números, listas, vectores y matrices

  2. Procesando vectores y matrices

  3. Resolviendo ecuaciones con la regla de Cramer

  4. Resolviendo ecuaciones mediante reducción de variables

  5. Resolviendo ecuaciones con el método de Gauss-Jordan

  6. Evaluando ejercicios de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.