Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Software engineering or big data experience

Aprox. 24 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Compare, measure, and test big data models for production use.

  • Write custom performance tests to measure the characteristics of a distributed system.

  • Use queues to horizontally distribute large workloads.

Habilidades que você terá

  • Real-time Systems
  • Big Data
  • Microservices
  • Software Engineering
  • Distributed Computing
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Software engineering or big data experience

Aprox. 24 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
6 horas para concluir

Predictive Models

6 horas para concluir
3 vídeos (Total 14 mín.), 6 leituras, 3 testes
Semana
2
Semana 2
7 horas para concluir

Performance of Distributed Systems

7 horas para concluir
3 vídeos (Total 21 mín.), 9 leituras, 3 testes
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

Horizontal Distribution of Large Workloads

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 12 mín.), 4 leituras, 3 testes
Semana
4
Semana 4
6 horas para concluir

Highly Available Distributed Systems

6 horas para concluir
1 vídeo (Total 5 mín.), 4 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Software Architecture for Big Data

Software Architecture for Big Data

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.