Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Francês

O que você vai aprender

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

Prazos flexíveis
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Nível intermediário
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
1 minuto para concluir

Présentation

1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)
12 minutos para concluir

Présentation de l'analyse et de l'IA

12 minutos para concluir
4 vídeos (Total 8 mín.)
1 hora para concluir

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 13 mín.)
1 hora para concluir

Analyse de big data avec Notebooks

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 7 mín.)
Semana
2
Semana 2
2 horas para concluir

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 10 mín.)
2 horas para concluir

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 12 mín.)
28 minutos para concluir

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

28 minutos para concluir
6 vídeos (Total 24 mín.)
1 minuto para concluir

Résumé

1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.