Informações sobre o curso
2,044 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Build simple linear regression models in Python

  • Check

    Apply scikit-learn and statsmodels to regression problems

  • Check

    Employ explorartory data analysis (EDA) with seaborn and pandas

  • Check

    Explain linear regression to both technical and non-technical audiences

Habilidades que você terá

Machine LearningData Visualization (DataViz)Linear RegressionExploratory Data AnalysisScikit-Learn

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Machine Learning with scikit-learn: Predict Sales Revenue with Simple Linear Regression

1 leitura, 3 testes
1 leituras
Course Overview7min
2 exercícios práticos
Practice Assessment5min
Simple Linear Regression: Graded Quiz15min

Instrutores

Avatar

Snehan Kekre

Instructor at Rhyme (Acquired by Coursera)
Machine Learning and Data Science

Sobre Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.