Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
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Inglês

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SAS

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Course Overview

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 4 leituras, 1 teste
1 vídeos
4 leituras
Learner Prerequisites1min
Using SAS® Viya® for Learners with This Course (Required)10min
Course Information (Required)10min
Using Forums and Getting Help5min
2 horas para concluir

SAS® Viya® and Open Source Integration

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 55 mín.)
10 videos
Cloud Analytic Services2min
Jupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2min
SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2min
CAS Actions in SAS Viya2min
Connecting to CAS and Reading in Data1min
DataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2min
Advantages to Open Source Integration2min
Demo: Getting Started with CAS and the R API18min
Demo: Getting Started with CAS and the Python API18min
5 exercícios práticos
Question 2.0110min
Question 2.0210min
Question 2.0310min
Question 2.0410min
SAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Machine Learning

4 horas para concluir
15 vídeos (Total 107 mín.)
15 videos
Data Partitioning: Preventing Overfitting2min
Logistic Regression Models3min
Support Vector Machines2min
Decision Trees2min
Ensemble of Trees2min
Neural Network Models3min
Autotuning Hyperparameters1min
Model Performance Assessment2min
Model Performance Charts: ROC and Lift2min
Demo: Using the R API to Create and Assess Models26min
Demo: Using the Python API to Create and Assess Models25min
Demo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7min
Demo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding11min
Demo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding11min
4 exercícios práticos
Question 3.0110min
Question 3.0210min
Question 3.0310min
Machine Learning Quiz30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Text Analytics

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 48 mín.)
9 videos
Natural and Formal Languages1min
Processing Words1min
Processing Context2min
Processing Concepts1min
Extracting Information from the Term-Document Matrix3min
Word Embedding3min
Demo: Using the R API to Explore Text Documents15min
Demo: Using the Python API to Explore Text Documents15min
3 exercícios práticos
Question 4.0110min
Question 4.0210min
Text Analytics Quiz30min
3 horas para concluir

Deep Learning

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 67 mín.)
13 videos
Hidden Unit Activation Functions2min
Weight Initialization1min
Regularization Methods3min
Nonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3min
Processors for Analytics1min
Deep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2min
Recurrent Neural Network Architecture1min
Improving RNN Models1min
Gated Recurrent Unit (GRU)2min
Long Short-Term Memory (LSTM)2min
Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21min
Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21min
3 exercícios práticos
Question 5.0110min
Question 5.0210min
Deep Learning Quiz30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Time Series

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 63 mín.)
11 videos
Model Performance and Assessment2min
Weighted Averages1min
Simple Exponential Smoothing2min
ARIMAX Models and Stationarity1min
Autoregressive and Moving Average Terms2min
Forecasting with Recurrent Neural Networks43s
Demo: Automatic Forecasting Using the R API8min
Demo: Automatic Forecasting Using the Python API8min
Demo: Deep Learning Forecasting Using the R API16min
Demo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16min
4 exercícios práticos
Question 6.0110min
Question 6.0210min
Question 6.0310min
Time Series Quiz30min
2 horas para concluir

Image Classification

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 43 mín.)
7 videos
Convolutional Neural Networks for Image Classification1min
Convolution Layers3min
Pooling Layers1min
Fully Connected and Output Layers59s
Demo: Classifying Color Images Using the R API16min
Demo: Classifying Color Images Using the Python API16min
2 exercícios práticos
Question 7.0110min
Image Classification Quiz30min
2 horas para concluir

Factorization Machines

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 29 mín.)
4 videos
Factorization Machines for Recommendation3min
Demo: Modeling Sparse Data Using the R API11min
Demo: Modeling Sparse Data Using the Python API11min
2 exercícios práticos
Question 8.0110min
Factorization Machines Quiz30min

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.