4.6
estrelas
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Jordan Bakerman +1 mais instrutores

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oferecido por

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

SAS

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SAS Viya is an in-memory distributed environment used to analyze big data quickly and efficiently. In this course, you’ll learn how to use the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python. You’ll learn to upload data into the cloud, analyze data, and create predictive models with SAS Viya using familiar open source functionality via the SWAT package -- the SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer. You’ll learn how to create both machine learning and deep learning models to tackle a variety of data sets and complex problems. And once SAS Viya has done the heavy lifting, you’ll be able to download data to the client and use native open source syntax to compare results and create graphics.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Instrutores

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

41.415 aprendizes

4 Cursos

Ari Zitin

Analytical Training Consultant

SAS Education

3.894 aprendizes

2 Cursos

oferecido por

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

Veja como os funcionários das principais empresas estão se especializando em habilidades sob demanda

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

1 hora para concluir

Course Overview

1 hora para concluir

1 vídeo (Total 1 mín.), 4 leituras, 1 teste

2 horas para concluir

SAS® Viya® and Open Source Integration

2 horas para concluir

10 vídeos (Total 55 mín.)

10 videos

SAS Approach to Open Source Integration2min

Cloud Analytic Services2min

Jupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2min

SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2min

CAS Actions in SAS Viya2min

Connecting to CAS and Reading in Data1min

DataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2min

Advantages to Open Source Integration2min

Demo: Getting Started with CAS and the R API18min

Demo: Getting Started with CAS and the Python API18min

5 exercícios práticos

Question 2.0110min

Question 2.0210min

Question 2.0310min

Question 2.0410min

SAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Machine Learning

4 horas para concluir

15 vídeos (Total 104 mín.)

15 videos

Introduction to Predictive Modeling1min

Data Partitioning: Preventing Overfitting2min

Logistic Regression Models3min

Support Vector Machines2min

Decision Trees2min

Ensemble of Trees2min

Neural Network Models3min

Autotuning Hyperparameters1min

Model Performance Assessment2min

Model Performance Charts: ROC and Lift2min

Demo: Using the R API to Create and Assess Models26min

Demo: Using the Python API to Create and Assess Models25min

Demo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7min

Demo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding10min

Demo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding10min

4 exercícios práticos

Question 3.0110min

Question 3.0210min

Question 3.0310min

Machine Learning Quiz30min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Text Analytics

2 horas para concluir

9 vídeos (Total 48 mín.)

3 horas para concluir

Deep Learning

3 horas para concluir

13 vídeos (Total 67 mín.)

13 videos

Traditional Neural Networks1min

Hidden Unit Activation Functions2min

Weight Initialization1min

Regularization Methods3min

Nonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3min

Processors for Analytics1min

Deep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2min

Recurrent Neural Network Architecture1min

Improving RNN Models1min

Gated Recurrent Unit (GRU)2min

Long Short-Term Memory (LSTM)2min

Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21min

Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21min

3 exercícios práticos

Question 5.0110min

Question 5.0210min

Deep Learning Quiz30min

Semana

Semana 4

3 horas para concluir

Time Series

3 horas para concluir

11 vídeos (Total 63 mín.)

11 videos

Time Series Forecasting2min

Model Performance and Assessment2min

Weighted Averages1min

Simple Exponential Smoothing2min

ARIMAX Models and Stationarity1min

Autoregressive and Moving Average Terms2min

Forecasting with Recurrent Neural Networks43s

Demo: Automatic Forecasting Using the R API8min

Demo: Automatic Forecasting Using the Python API8min

Demo: Deep Learning Forecasting Using the R API16min

Demo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16min

4 exercícios práticos

Question 6.0110min

Question 6.0210min

Question 6.0310min

Time Series Quiz30min

2 horas para concluir

Image Classification

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 43 mín.)

2 horas para concluir

Factorization Machines

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 29 mín.)

Avaliações

4.6

3 avaliações

5 stars
85,71%
4 stars
7,14%
1 star
7,14%

Principais avaliações do USING SAS VIYA REST APIS WITH PYTHON AND R

por RM18 de out de 2021

Grateful to the instructors! Thank you for enhancing my skills set.

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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