Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Alemão, Inglês...

Habilidades que você terá

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

21 minutos para concluir

Welcome to Building Data Visualization Tools

21 minutos para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 2 leituras
2 leituras
Textbook: Mastering Software Development in R10min
Syllabus10min
3 horas para concluir

Plotting with ggplot2

3 horas para concluir
13 leituras
13 leituras
Introduction10min
Initializing a ggplot object10min
Plot aesthetics10min
Creating a basic ggplot plot10min
Geoms10min
Using multiple geoms10min
Constant aesthetics10min
Example plots10min
Extensions of ggplot210min
Introduction10min
Guidelines for good plots10min
Scales and color10min
To find out more10min
1 exercício prático
Plotting with ggplot220min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Mapping and interactive plots

2 horas para concluir
9 leituras
9 leituras
Introduction10min
Basics of Mapping10min
ggmap, Google Maps API10min
Mapping US counties and states10min
More advanced mapping– Spatial objects10min
Where to find more on mapping with R10min
Overview of htmlWidgets10min
plotly package10min
Creating your own widget10min
1 exercício prático
Mapping and interactive plots20min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

The grid Package

2 horas para concluir
7 leituras
7 leituras
Introduction10min
Overview of grid graphics10min
Grobs10min
Viewports10min
Grid graphics coordinate systems10min
The gridExtra package10min
Where to find more about grid graphics10min
1 exercício prático
Basics of grid graphics20min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Building New Graphical Elements

6 horas para concluir
12 leituras
12 leituras
Introduction10min
Why Build a New Theme?10min
Default Theme10min
Building a New Theme10min
Summary10min
Introduction10min
Building a Geom10min
Example: An Automatic Transparency Geom10min
Building a Stat10min
Example: Normal Confidence Intervals10min
Combining Geoms and Stats10min
Summary10min

Avaliações

Principais avaliações do BUILDING DATA VISUALIZATION TOOLS

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Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.