Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
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Aleatoriedade: uma introdução às probabilidades - Parte 2
École PolytechniqueInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
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Aprox. 17 horas para completar
Francês
Legendas: Francês
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École Polytechnique
L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)
Nous entamons cette semaine le Cours 4 dont le sujet est les vecteurs aléatoires, c'est-à-dire, une collection finie de variables aléatoires réelles, comme par exemple des couples de variables aléatoires. Ce cours s'étend sur deux semaines.
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 135 mín.), 3 leituras, 1 teste
8 videos
Séance 2 : MOMENTS26min
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES20min
LA MÉTHODE DU REJET23min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET8min
Loi triangulaire8min
Régression linéaire6min
Aiguille de Buffon20min
3 leituras
Loi triangulaire (*)10min
Régression linéaire (**)10min
Aiguille de Buffon (**)10min
1 exercício prático
QCM de la semaine30min
3 horas para concluir
VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)
Il s'agit de la suite et de la fin du Cours 4. Nous allons en particulier généraliser le résultat qui nous permet de faire des calculs de lois.
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 107 mín.), 4 leituras, 1 teste
8 videos
Séance 5 : CALCUL DE LOIS21min
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES21min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES12min
Lois de Gauss et de Cauchy9min
Calculs sur les lois Gamma6min
Pannes informatiques12min
Loi paire flippée11min
4 leituras
Lois de Gauss et de Cauchy (*)10min
Calculs sur les lois gamma (**)10min
Pannes informatiques (**)10min
Loi paire flippée (**)10min
1 exercício prático
QCM de la semaine30min
4 horas para concluir
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)
Nous entamons le Cours 5 dont l'objet principal est le théorème communément appelé la « loi des grands nombres ». Nous introduirons aussi plusieurs notions de convergence d'une suite de variables aléatoires.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 129 mín.), 6 leituras, 1 teste
11 videos
Séance 2 (1/2) : CONVERGENCES20min
Séance 3 (2/2) : CONVERGENCES16min
Séance 4 : LOI DES GRANDS NOMBRES25min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES12min
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes7min
La convergence presque-sûre implique la convergence en probabilité2min
Une métrique pour la convergence en probabilité4min
Exemples de convergence de variables aléatoires5min
Une condition de moment pour la convergence en moyenne4min
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre6min
6 leituras
Minimum et maximum de variables aléatoires i.i.d. uniformes (*)10min
La convergence presque sûre implique la convergence en probabilité (*)10min
Une métrique pour la convergence en probabilité (*)10min
Exemples de convergence de variables aléatoires (**)10min
Une condition de moment pour la convergence en moyenne (**)10min
Une condition suffisante pour la convergence presque sûre (**)10min
1 exercício prático
QCM de la semaine30min
2 horas para concluir
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)
Nous terminons le Cours 5 en donnant des exemples d'applications de la loi des grands nombres. Nous introduisons également la méthode de Monte Carlo.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 71 mín.), 1 leitura, 1 teste
6 videos
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE5min
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)12min
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)11min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON12min
Placement risqué (difficulté **)8min
1 leituras
Placement risqué (*)10min
1 exercício prático
QCM de la semaine30min
Avaliações
Principais avaliações do ALEATORIEDADE: UMA INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES - PARTE 2
por MK29 de Jul de 2018
Merci pour ce cours à mi chemin entre la théorie et la pratique; très utile dans l'exploitation et la description du comportement de données en grandes dimensions :)
por SP20 de Ago de 2018
Cours très intéressant, qui donne envie d'aller plus loin. Merci beaucoup
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
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Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
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