葉丙成

oferecido por

頑想學概率：機率二 (Probability (2))

Universidade Nacional de Taiwan

Informações sobre o curso

4,303 visualizações recentes

這是一個機率的入門課程，著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配臺大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式，讓同學在遊戲中快樂的學習，快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 12 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado)

Instrutores

葉丙成

教授 (Professor)

電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

13,268 aprendizes

2 Cursos

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 12 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado)

oferecido por

Universidade Nacional de Taiwan

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

1 hora para concluir

Week 5

歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率：機率二」！本課程延續「頑想學概率：機率一」，是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。

1 hora para concluir

5 vídeos (Total 57 mín.), 2 leituras, 1 teste

5 videos

課程簡介1min

機率一、二哪裡不一樣？4min

5-0：咱們來聊聊14min

5-1：機率密度函數 PDF19min

5-2：連續機率分佈 I18min

2 leituras

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min

投影片下載1min

1 exercício prático

第五週作業30min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

WEEK 6

本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布，並介紹離散的隨機變數期望值。

3 horas para concluir

9 vídeos (Total 123 mín.)

9 videos

6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ 10min

6-1.a：連續機率分佈 II (上)15min

6-1.b：連續機率分佈 II (中) 16min

6-1.c：連續機率分佈 II (下) 17min

6-1.d：連續機率分佈 II (末) 5min

6-2.a：期望值 I (上) 16min

6-2.b：期望值 I (中) 10min

6-2.c：期望值 I (下) 16min

6-2.d：期望值 I (末) 14min

1 exercício prático

第六週作業30min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

WEEK 7

上週提到離散的隨機變數期望值，本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來？在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈，那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢？

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 105 mín.)

7 videos

7-0：咱們聊聊，每天都在忙，忙的有用嗎？24min

7-1.a：期望值 II (上)14min

7-1.b：期望值 II (下) 13min

7-2.a: 隨機變數之函數 (上) 10min

7-2.b: 隨機變數之函數 (下) 8min

7-3.a: 條件機率分佈與失憶性 (上)15min

7-3b: 條件機率分佈與失憶性 (下) 19min

1 exercício prático

第七週作業30min

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

WEEK 8

前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況，這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution)，探討：如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方？期望值又是怎麼定義的？

2 horas para concluir

8 vídeos (Total 121 mín.)

8 videos

8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？22min

8-1.a：聯合機率分佈 (上)14min

8-1.b：聯合機率分佈 (中) 15min

8-1.c：聯合機率分佈 (下)17min

8-1.d：聯合機率分佈 (末) 11min

8-2：邊際機率分佈 12min

8-3.a：雙變數期望值 (上) 10min

8-3.b：雙變數期望值 (下) 17min

1 exercício prático

第八週作業25min

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.

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