這是一個機率的入門課程，著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配臺大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式，讓同學在遊戲中快樂的學習，快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。
頑想學概率：機率二 (Probability (2))
oferecido por
頑想學概率：機率二 (Probability (2))
Universidade Nacional de Taiwan
Informações sobre o curso
5,095 visualizações recentes
Learner Career Outcomes
Learner Career Outcomes
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 30 horas para completar
Chinês (tradicional)
Legendas: Chinês (tradicional), Chinês (simplificado)
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
11 hora para concluir
Week 5
歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率：機率二」！本課程延續「頑想學概率：機率一」，是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。
5 vídeos (Total 57 mín.), 2 leituras, 1 teste
2 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
投影片下載10min
1 exercício prático
第五週作業16min
Semana
22 horas para concluir
WEEK 6
本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布，並介紹離散的隨機變數期望值。
9 vídeos (Total 123 mín.), 1 teste
9 videos
6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ 10min
6-1.a：連續機率分佈 II (上)15min
6-1.b：連續機率分佈 II (中) 16min
6-1.c：連續機率分佈 II (下) 17min
6-1.d：連續機率分佈 II (末) 5min
6-2.a：期望值 I (上) 16min
6-2.b：期望值 I (中) 10min
6-2.c：期望值 I (下) 16min
6-2.d：期望值 I (末) 14min
1 exercício prático
第六週作業16min
Semana
32 horas para concluir
WEEK 7
上週提到離散的隨機變數期望值，本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來？在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈，那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢？
7 vídeos (Total 105 mín.), 1 teste
7 videos
7-1.a：期望值 II (上)14min
7-1.b：期望值 II (下) 13min
7-2.a: 隨機變數之函數 (上) 10min
7-2.b: 隨機變數之函數 (下) 8min
7-3.a: 條件機率分佈與失憶性 (上)15min
7-3b: 條件機率分佈與失憶性 (下) 19min
1 exercício prático
第七週作業18min
Semana
42 horas para concluir
WEEK 8
前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況，這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution)，探討：如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方？期望值又是怎麼定義的？
8 vídeos (Total 121 mín.), 1 teste
8 videos
8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？22min
8-1.a：聯合機率分佈 (上)14min
8-1.b：聯合機率分佈 (中) 15min
8-1.c：聯合機率分佈 (下)17min
8-1.d：聯合機率分佈 (末) 11min
8-2：邊際機率分佈 12min
8-3.a：雙變數期望值 (上) 10min
8-3.b：雙變數期望值 (下) 17min
1 exercício prático
第八週作業12min
Principais avaliações do 頑想學概率：機率二 (Probability (2))
Thanks for teacher's complete course of possibilities, it'll help me a lot in the future I think.\n\nㄧ
Instrutores
葉丙成
教授 (Professor)電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)
Sobre Universidade Nacional de Taiwan
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
O Coursera proporciona acesso universal à melhor educação do mundo,
fazendo parcerias com as melhores universidades e organizações para oferecer cursos on-line.
© 2020 Coursera Inc. Todos os direitos reservados.
