이 과정에서는 학습자에게 람다, csv 파일 읽기 및 조작, numpy 라이브러리와 같은 기본적인 파이썬 프로그래밍 기술을 포함하여 파이썬 프로그래밍 환경의 기본 사항을 소개합니다. 이 과정에서는 인기 있는 python pandas 데이터 과학 라이브러리를 사용하여 데이터 조작 및 정리 기술을 소개하고 데이터 분석을 위한 중심 데이터 구조로 Series 및 DataFrame의 추상화를 소개하고 groupby, merge 및 pivot 테이블 같은 함수를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 튜토리얼을 제공합니다. 이 과정이 끝나면 학생들은 표 형식의 데이터를 가져와 정리하고 조작하고 기본 추론 통계 분석을 실행할 수 있습니다.
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파이썬의 데이터 과학 소개
Universidade de MichiganInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Coreano
O que você vai aprender
람다 및 csv 파일 조작과 같은 기술 이해
데이터 과학에 사용되는 일반적인 파이썬 기능 및 특징 설명
정리 및 처리를 위한 DataFrame 구조 쿼리
분포, 샘플링 및 t-검정 설명
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Programa - O que você aprenderá com este curso
13 horas para concluir
파이썬을 사용한 데이터 조작의 기초
13 horas para concluir
12 vídeos (Total 111 mín.), 7 leituras, 2 testes
6 horas para concluir
pandas를 사용한 기본 데이터 처리
6 horas para concluir
9 vídeos (Total 89 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 horas para concluir
pandas로 더 많은 데이터 처리
7 horas para concluir
6 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 horas para concluir
지저분한 데이터로 질문에 답하기
6 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 5 leituras, 2 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
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