Para quem é direcionado este curso: This course is aimed at undergraduates, graduate students, and working professionals who have an interest and need in preparing survey data for analysis and distribution to data users.


Desenvolvido por:   University of Maryland, College Park

Informações básicas
Compromisso4 semanas de estudo, 1-2 horas/semana
Idioma
English
Como ser aprovadoSeja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso.
Classificação do usuário
3.5 stars
Average User Rating 3.5Veja o que os aprendizes disseram
Programa

Perguntas frequentes
Como funciona
Trabalho
Trabalho

Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.

Ajuda dos seus colegas
Ajuda dos seus colegas

Conecte-se com milhares de outros aprendizes, debata ideias, discuta sobre os materiais do curso e obtenha ajuda para dominar conceitos.

Certificados
Certificados

Obtenha reconhecimento oficial pelo seu trabalho e compartilhe seu sucesso com amigos, colegas e empregadores.

Desenvolvedores
University of Maryland, College Park
The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.
Custo
Participar como ouvinteComprar curso
Acesso aos materiais do curso

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Classificações e avaliações
Avaliado em 3.5 de 5 decorrente de 31 avaliações

Good knowledge about Non-responses!

it is very informative

I was interested in the topic. The course itself seems like just a starting point with understanding dealing with missing data. I wanted to know more and see more examples than the videos offered. I also would have appreciated including examples from more than just R, though I did appreciate the minimal discussion of other statistical software that are available for statistical analysis when it did occur.



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