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Comentários e feedback de alunos de Dealing With Missing Data da instituição Universidade de Maryland, College Park

3.8
estrelas
123 classificações

Sobre o curso

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

Melhores avaliações

ZM

19 de ago de 2019

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

MM

4 de jun de 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

Filtrar por:

1 — 25 de 32 Avaliações para o Dealing With Missing Data

por MARTYNS N

17 de mai de 2019

por marine h

13 de fev de 2019

por Evan

24 de dez de 2016

por Ahmed I

31 de ago de 2016

por Reni A

5 de abr de 2018

por Lingbing F

10 de fev de 2019

por Iyshia L

8 de nov de 2018

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20 de ago de 2020

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26 de ago de 2020

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20 de ago de 2019

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5 de jun de 2017

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27 de abr de 2017

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25 de jan de 2017

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4 de jun de 2020

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26 de out de 2016

por Anna B R

24 de jan de 2018

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3 de jun de 2020

por Ana A

11 de fev de 2021

por Zachary H

31 de ago de 2016

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27 de mai de 2021

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25 de dez de 2017

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22 de jun de 2021

por Yuniarti

13 de set de 2022

por Alicia K

4 de mai de 2020

por Anandita G

3 de nov de 2018