The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
EIT DigitalInformações sobre o curso
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Instrutores
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oferecido por
EIT Digital
EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Introduction
1 hora para concluir
6 vídeos (Total 54 mín.)
6 videos
Introduction4min
Big Data (I)8min
Big Data (II)7min
Importance of medical domain in the European cost context9min
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13min
Data generated in the health domain9min
1 exercício prático
Introduction: evaluation test30min
1 hora para concluir
Challenges in unstructured data in health domain
1 hora para concluir
2 vídeos (Total 19 mín.)
2 videos
Challenges and problems in medical images9min
1 exercício prático
Challenges in unstructured data in health: evaluation test30min
1 hora para concluir
NLP in medical domain
1 hora para concluir
6 vídeos (Total 49 mín.)
6 videos
Tools and frameworks: general purpose6min
Tools and frameworks: medical domain5min
Vocabularies and ontologies (I)10min
Vocabularies and ontologies (II)8min
EHR analysis: structure, content and challenges11min
1 exercício prático
NLP in medical domain: evaluation test30min
1 hora para concluir
Medical Image Analysis
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 50 mín.)
4 videos
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15min
Structuring image information10min
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12min
1 exercício prático
Medical image analysis: evaluation test30min
Avaliações
Principais avaliações do FOUNDATIONS OF MINING NON-STRUCTURED MEDICAL DATA
por DH30 de Jan de 2019
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
por MM3 de Jan de 2019
Good course of initial and high level understanding of basic concepts
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
