The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
EIT DigitalInformações sobre o curso
Certificados compartilháveis
100% on-line
Prazos flexíveis
Nível iniciante
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
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Prazos flexíveis
Nível iniciante
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
oferecido por
EIT Digital
EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
Introduction
Challenges in unstructured data in health domain
NLP in medical domain
Medical Image Analysis
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
