Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Medical Doctors
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Professors

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Introduction

6 vídeos (Total 54 mín.), 1 teste
6 videos
Big Data (I)8min
Big Data (II)7min
Importance of medical domain in the European cost context9min
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13min
Data generated in the health domain9min
1 exercício prático
Introduction: evaluation test20min
Semana
2
1 hora para concluir

Challenges in unstructured data in health domain

2 vídeos (Total 19 mín.), 1 teste
2 videos
Challenges and problems in medical images9min
1 exercício prático
Challenges in unstructured data in health: evaluation test20min
Semana
3
1 hora para concluir

NLP in medical domain

6 vídeos (Total 49 mín.), 1 teste
6 videos
Tools and frameworks: general purpose6min
Tools and frameworks: medical domain5min
Vocabularies and ontologies (I)10min
Vocabularies and ontologies (II)8min
EHR analysis: structure, content and challenges11min
1 exercício prático
NLP in medical domain: evaluation test20min
Semana
4
1 hora para concluir

Medical Image Analysis

4 vídeos (Total 50 mín.), 1 teste
4 videos
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15min
Structuring image information10min
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12min
1 exercício prático
Medical image analysis: evaluation test20min
4.0
2 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Foundations of mining non-structured medical data

por DHJan 31st 2019

Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.

Instrutores

Avatar

Alejandro Rodríguez González

Professor
Computer Languages and Systems and Software Engineering
Avatar

Consuelo Gonzalo-Martín

Prof.
Center of Biomedical Technology. Universidad Politecnica de Madrid
Avatar

Ernestina Menasalvas

Professor
Center of Biomedicine, Universidad Politecnica de Madrid

Sobre EIT Digital

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/ ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.