Informações sobre o curso
4.3
66 classificações
18 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 2-3 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

InformaticsMaterialsStatisticsData Science
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Welcome

What you should know before you start the course...
Reading
6 leituras
Reading6 leituras
Course Syllabus10min
Frequently Asked Questions10min
Suggested Reading10min
Target Audience and Recommended Background10min
Get More from Georgia Tech10min
Consent Form10min
Horas para completar
2 horas para concluir

Accelerating Materials Development and Deployment

• Learn and appreciate historical paradigms of advanced materials development while emphasizing the critical need for new approaches that employ data sciences and informatics as the glue to connect computational simulation and experiments to speed up the processes of materials discovery and development. • Learn about the emergence of key national and international 21st century initiatives in accelerated materials discovery and development and how they are expected to bring about a disruptive transformation of new product capabilities and time to market....
Reading
9 videos (Total 78 min), 1 leitura, 1 teste
Video9 videos
Historical Materials Development Cycles8min
How do we accelerate materials development and deployment12min
Emergence of multi-stakeholder initiatives8min
The Materials Innovation Ecosystem9min
Part 1:Multiscale Modeling and Multilevel Design of Materials8min
Part 2: Multiscale Modeling and Multilevel design of Materials5min
Decision-Making in Material Design9min
Multilevel Systems-Based Materials Design5min
Reading1 leituras
Earn a Georgia Tech Badge/Certificate/CEUs10min
Quiz1 exercício prático
Accelerating Materials Development and Deployment34min
Semana
2
Horas para completar
1 hora para concluir

Materials Knowledge and Materials Data Science

• Understand property, structure and process spaces • Learn about Process-Structure-Property Linkages • Learn what does Materials Knowledge mean • Learn about a role of Data Science in Materials Knowledge System • Overview approaches and main components of Data Science • Learn about a new discipline - Materials Data Sciences...
Reading
6 videos (Total 53 min), 1 teste
Video6 videos
Process-Structure-Property (PSP) Linkages7min
Role of Structures in PSP Linkages10min
Data Science Terminology6min
Main Components of Data Science5min
What is Big Data?6min
Quiz1 exercício prático
Materials Knowledge and Materials Data Science20min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

Materials Knowledge Improvement Cycles

• Learn material structure and its digital representation • Learn how to calculate 2-point statistics • Learn how Principal Component Analysis can be used to reduce dimensionality • Understand Homogenization and Localization concepts ...
Reading
6 videos (Total 79 min), 1 teste
Video6 videos
Spatial Correlations: n-Point Statistics11min
Computation and Visualization of 2-Point Spatial Correlations10min
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representations12min
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representation of material structure12min
Homogenization: Passing Information to Higher Length Scales16min
Quiz1 exercício prático
Materials Knowledge Improvement Cycles16min
Semana
4
Horas para completar
22 minutos para concluir

Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites

This module demonstrates a homogenization problem based on an example of two-phase composites...
Reading
2 videos (Total 18 min), 1 teste
Video2 videos
Structure-Property Linkages using a Data Science Approach-Part 25min
Quiz1 exercício prático
Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites4min
4.3
18 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por RRSep 23rd 2018

Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical

por BWMay 4th 2018

Great introduction of the why and how of materials informatics!

Instrutores

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Dr. Surya Kalidindi

Professor
The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering

Sobre Georgia Institute of Technology

The Georgia Institute of Technology is one of the nation's top research universities, distinguished by its commitment to improving the human condition through advanced science and technology. Georgia Tech's campus occupies 400 acres in the heart of the city of Atlanta, where more than 20,000 undergraduate and graduate students receive a focused, technologically based education....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.