4.6
estrelas
25 classificações

Roger D. Peng, PhD +1 mais instrutores

oferecido por

Gestión del análisis de datos

Universidade Johns Hopkins

Informações sobre o curso

6.638 visualizações recentes

This one-week course describes the process of analyzing data and how to manage that process. We describe the iterative nature of data analysis and the role of stating a sharp question, exploratory data analysis, inference, formal statistical modeling, interpretation, and communication. In addition, we will describe how to direct analytic activities within a team and to drive the data analysis process towards coherent and useful results. 
This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on the process of data analysis and how it can be managed. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward.

After completing this course you will know how to….

1. Describe the basic data analysis iteration
2. Identify different types of questions and translate them to specific datasets
3. Describe different types of data pulls
4. Explore datasets to determine if data are appropriate for a given question
5. Direct model building efforts in common data analyses
6. Interpret the results from common data analyses
7. Integrate statistical findings to form coherent data analysis presentations

Commitment: 1 week of study, 4-6 hours

Course cover image by fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Aprox. 9 horas para completar

Espanhol

O que você vai aprender

Differentiate between various types of data pulls
Describe the basic data analysis iteration
Explore datasets to determine if data is appropriate for a project
Use statistical findings to create convincing data analysis presentations

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Aprox. 9 horas para completar

Espanhol

Instrutores

Classificação do instrutor

4,87/5 (8 classificações)

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1.487.287 aprendizes

37 Cursos

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1.524.435 aprendizes

32 Cursos

oferecido por

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

9 horas para concluir

Gestión del análisis de datos

¡Te damos la bienvenida a Gestión del análisis de datos! Este curso consiste en un módulo diseñado para realizarse en una semana. El curso funciona mejor si avanzas con el material en el orden en el que se presenta. Cada clase cuenta con videos y material de lectura que aportan información adicional a la clase. Me entusiasma tenerte en la clase y espero recibir tus contribuciones para la comunidad de estudiantes. Si tienes preguntas sobre el contenido del curso, publícalas en el foro para obtener ayuda de otras personas de la comunidad del curso. Si tienes problemas técnicos con la plataforma de Coursera, visita el Centro de ayuda para estudiantes. ¡Buena suerte en el inicio del curso y espero que lo disfrutes!

9 horas para concluir

19 vídeos (Total 144 mín.), 17 leituras, 7 testes

19 videos

Sobre qué trata el curso2min

Iteración del análisis de datos8min

Etapas del análisis de datos1min

Seis tipos de preguntas6min

Características de una buena pregunta6min

Objetivos y expectativas del análisis exploratorio de datos11min

Cómo usar los modelos estadísticos para explorar tus datos (parte 1)13min

Cómo usar los modelos estadísticos para explorar tus datos (parte 2)5min

Análisis exploratorio de datos: cuándo detenerse6min

Cómo hacer inferencias a partir de los datos: introducción5min

Las poblaciones vienen de muchas formas4min

Inferencia: qué puede salir mal7min

Marco general8min

Análisis de asociación10min

Análisis de predicción10min

Inferencia vs. predicción12min

Cómo interpretar los resultados10min

Comunicación de rutina en el análisis de datos6min

Cómo realizar una presentación de análisis de datos5min

17 leituras

Encuesta previa al curso10min

Libro de texto del curso: "The Art of Data Science" (El arte de la ciencia de datos)10min

"Conversations on Data Science" (Conversaciones sobre la ciencia de datos)10min

"Data Science as Art" (Ciencia de datos como arte)10min

Epiciclos del análisis10min

Seis tipos de preguntas10min

Características de una buena pregunta10min

Lista de verificación del AED10min

Evaluación de una distribución10min

Evaluación de relaciones lineales10min

Análisis exploratorio de datos: ¿cuándo nos detenemos?10min

Factores que afectan la calidad de la inferencia10min

Comentario sobre las poblaciones10min

Inferencia vs. predicción10min

Cómo interpretar los resultados10min

Comunicación de rutina10min

Encuesta posterior al curso10min

7 exercícios práticos

Iteración del análisis de datos30min

Planteamiento y refinamiento de la pregunta30min

Análisis exploratorio de datos30min

Inferencia30min

Modelado formal, Inferencia vs. predicción30min

Interpretación30min

Comunicación30min

Avaliações

4.6

5 avaliações

5 stars
60%
4 stars
36%
3 stars
4%

Principais avaliações do GESTIÓN DEL ANÁLISIS DE DATOS

por VQ23 de ago de 2022

La importancia de un buen análisis de dato y lo compleja que pude ser si no se empieza bien.

por JL6 de abr de 2022

Excelent course, that personal reasons I was need finished in thre days, the abstract information, i will need reviewed

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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