Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some prior experience with Python programming and scikit-learn.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Build and evaluate a logistic regression classifier with scikit-learn

  • Check

    Use visualization and model diagnostic tools from Yellowbrick to steer your machine learning workflow

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Scikit-Learn

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some prior experience with Python programming and scikit-learn.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Project: Evaluate Machine Learning Models with Yellowbrick

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Project-Based Course Overview10min
Congratulations10min
2 exercícios práticos
Check your Understanding10min
Evaluate Machine Learning Models with Yellowbrick10min

Instrutores

Imagem do instrutor, Snehan Kekre

Snehan Kekre 

Machine Learning Instructor

Sobre Rime

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.