Informações sobre o curso

160,886 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Log–Log PlotInteraction (Statistics)Linear RegressionRegression Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade Rice

Universidade Rice

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up98%(2,929 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Regression Analysis: An Introduction

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 65 mín.), 13 leituras, 7 testes
7 videos
Introducing Linear Regression: Building a Model8min
Introducing Linear Regression: Estimating the Model10min
Introducing Linear Regression: Interpreting the Model12min
Introducing Linear Regression: Predictions using the Model9min
Errors, Residuals and R-square14min
Normality Assumption on the Errors7min
13 leituras
Course FAQs10min
Pre-Course Survey10min
Toy Sales.xlsx10min
Slides, Lesson 110min
Toy Sales.xlsx10min
Slides, Lesson 210min
Toy Sales.xlsx10min
Slides, Lesson 310min
Toy Sales.xlsx10min
Slides, Lesson 410min
Toy Sales2.xlsx10min
Slides, Lesson 510min
Slides, Lesson 610min
7 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Regression Analysis: An Introduction1h
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 74 mín.), 15 leituras, 7 testes
6 videos
Hypothesis Testing in a Linear Regression: using 'p-values'7min
Hypothesis Testing in a Linear Regression: Confidence Intervals9min
A Regression Application Using Housing Data15min
'Goodness of Fit' measures: R-square and Adjusted R-square11min
Categorical Variables in a Regression: Dummy Variables18min
15 leituras
Toy Sales.xlsx10min
Toy Sales (with regression).xlsx10min
Toy Sales (with regression, t-statistic).xlsx10min
Toy Sales (with regression, t-cutoff)10min
Slides, Lesson 110min
Toy Sales.xlsx10min
Slides, Lesson 210min
Toy Sales.xlsx10min
Slides, Lesson 310min
Home Prices.xlsx10min
Slides, Lesson 410min
Home Prices.xlsx10min
Slides, Lesson 510min
deliveries1.xlsx10min
Slides, Lesson 610min
7 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit1h
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Regression Analysis: Dummy Variables, Multicollinearity

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 62 mín.), 12 leituras, 7 testes
6 videos
Dummy Variable Regression: Interpretation of Coefficients6min
Dummy Variable Regression: Estimation, Interpretation of p-values17min
A Regression Application Using Refrigerator data12min
A Regression Application Using Refrigerator data (continued...)7min
Multicollinearity in Regression Models: What it is and How to Deal with it10min
12 leituras
deliveries2.xlsx10min
Slides, Lesson 110min
Slides, Lesson 210min
deliveries2.xlsx10min
deliveries2 (for prediction).xlsx10min
Slides, Lesson 310min
Refrigerators.xlsx10min
Slides, Lesson 410min
Cars.xlsx10min
Slides, Lesson 510min
Cars.xlsx10min
Slides, Lesson 610min
7 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Regression Analysis: Model Application and Multicollinearity20min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Regression Analysis: Various Extensions

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 63 mín.), 11 leituras, 7 testes
7 videos
Building Confidence Bounds for Prediction Using a Regression Model9min
Interaction Effects in a Regression: An Introduction6min
Interaction Effects in a Regression: An Application8min
Transformation of Variables in a Regression: Improving Linearity7min
The Log-Log and the Semi-Log Regression Models17min
Course 4 Recap1min
11 leituras
Height and Weight.xlsx10min
Slides, Lesson 110min
Height and Weight.xlsx10min
Slides, Lesson 210min
Slides, Lesson 310min
Height and Weight.xlsx10min
Slides, Lesson 410min
Slides, Lesson 510min
Cocoa.xlsx10min
Slides, Lesson 610min
End-of-Course Survey10min
7 exercícios práticos
Practice Quiz6min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Practice Quiz6min
Practice Quiz6min
Regression Analysis: Various Extensions22min

Avaliações

Principais avaliações do LINEAR REGRESSION FOR BUSINESS STATISTICS

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Business Statistics and Analysis

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.