Sobre este Programa de cursos integrados
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Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 2 meses para completar

12 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol, Árabe

Habilidades que você terá

Microsoft ExcelLinear RegressionStatistical Hypothesis Testing

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível iniciante

Aprox. 2 meses para completar

12 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol, Árabe

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Introduction to Data Analysis Using Excel

4.7
3,301 classificações
741 avaliações
Curso2

Basic Data Descriptors, Statistical Distributions, and Application to Business Decisions

4.7
1,038 classificações
160 avaliações
Curso3

Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation

4.8
569 classificações
83 avaliações
Curso4

Linear Regression for Business Statistics

4.8
588 classificações
93 avaliações

Instrutores

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Sharad Borle

Associate Professor of Management
Jones Graduate School of Business

Parceiros do setor

Industry Partner Logo #0

Sobre Universidade Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • The Specialization is 16 weeks long, plus the additional Capstone Project time.

  • The specialization will be at an introductory level.

  • It is recommended that the courses are taken in the order Course 1 "Introduction to Data Analysis Using Excel", Course 2 "Basic Data Descriptors and Data Distributions and Application to Business Decisions", Course 3 "Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation", and then Course 4 "Linear Regression and Its Application to Business".

  • You will be able to comfortably use spreadsheets to analyze business data in terms of various descriptive and graphical measures.

    You will also be able to conduct statistical analysis of data to test various business propositions using hypothesis testing, and learn to estimate confidence intervals to facilitate business decisions under uncertain circumstances.

    You will be able to translate a business decision in terms of a cause and effect regression model, estimate the model using a spreadsheet, and draw inferences regarding operational and strategic implications of the estimated model.

    Overall, you will begin the pathway towards transforming yourself into thoughtful, data-driven management decision maker.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.