Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some programming experience in Python is required. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Create a linear model, and implement gradient descent.

  • Train the linear model to fit given data using gradient descent.

Habilidades que você terá

Data ScienceDeep LearningMachine LearningPython ProgrammingLinear Regression

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some programming experience in Python is required. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Linear Regression with Python

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Project-based Course Overview10min
Congratulations10min
1 exercício prático
Graded Quiz: Test your Project Understanding20min

Sobre Rime

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.