Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Recognize the strengths and weaknesses of human financial advisors and investors.

  • Explain the business model of robo/AI-advisors.

  • Identify the relationship between identifiable firm characteristics and average returns.

  • Build a diversified portfolio based on attitudes toward risk.

Habilidades que você terá

robo advisinginvestment technologyArtificial Intelligence (AI)investing technologydiversified portfolio
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 14 mín.), 3 leituras
2 videos
Fintech Innovations: Series Introduction8min
3 leituras
Syllabus10min
Help Us Learn More About You!10min
Learning from a Case10min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Robo Advising

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 98 mín.), 2 leituras, 2 testes
7 videos
Building an Efficient Portfolio25min
Diversified Investments8min
Exchange Traded Funds14min
Robo-Advisors8min
How do Pure Advisors & Robo-Advisors actually work?14min
RoboAdvising: The Value Add of Robo Advisors15min
2 leituras
Case Reading: Wealth Management - A Case for Innovation?10min
Case Reading: Wealth Management and Robo-Advising10min
2 exercícios práticos
Case Discussion Participation5min
End of Module Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Stock Selection & Asset Management

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 73 mín.), 3 leituras, 2 testes
8 videos
Stock Selection: Fundamental Analysis: Manager Performance8min
Stock Selection Screening10min
Stock Selection Screening: Discovering Signals and Data Issues8min
Stock Selection: Neural Networks14min
Stock Selection: Smart Beta: What is Smart Beta?5min
Stock Selection Smart Beta: Creating a Smart Beta Index7min
Stock Selection: Smart Beta Tilts8min
3 leituras
Case Reading: Is Active Management Right for Us?10min
Case Reading: Benchmarks vs. Signals10min
Case Reading: Diving into Smart Betas10min
2 exercícios práticos
Case Discussion Participation5min
End of Module Quiz30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Big Data

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 30 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 videos
AI/ML in investment management: Current applications8min
AI/ML in investment management: Key value drivers and pitfalls8min
4 leituras
Case Reading: The AI Revolution Comes to BAM10min
Case Reading: Robots in the Stock Market10min
Course Feedback10min
Keep Learning with Michigan Online10min
2 exercícios práticos
Case Discussion Participation5min
End of Module Quiz30min

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Sobre Programa de cursos integrados Financial Technology (Fintech) Innovations

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Perguntas Frequentes – FAQ

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