Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

Aprox. 20 horas para completar
Espanhol

O que você vai aprender

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Habilidades que você terá

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

Aprox. 20 horas para completar
Espanhol

oferecido por

Placeholder

Universidade do Andes

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

La ciencia de datos y los científicos de datos

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.), 8 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Análisis exploratorio de datos

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 3 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 46 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

7 horas para concluir
8 vídeos (Total 43 mín.), 10 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Ciencia de datos​

Ciencia de datos​

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.