Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Aprox. 21 horas para completar
Espanhol

O que você vai aprender

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Habilidades que você terá

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Aprox. 21 horas para completar
Espanhol

oferecido por

Placeholder

Universidade do Andes

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Fundamentos del aprendizaje automático

6 horas para concluir
7 vídeos (Total 47 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Tarea de regresión

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.), 6 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 33 mín.), 6 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Tarea de clasificación

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 7 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Ciencia de datos​

Ciencia de datos​

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.