Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Data AnalysisPredictive AnalyticsData Visualization (DataViz)Data Architecturecoding
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Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.), 5 leituras
2 videos
About Ronald Guymon2min
5 leituras
Syllabus10min
Glossary10min
About the Discussion Forums10min
ePub10min
Update Your Profile10min
1 hora para concluir

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

1 hora para concluir
12 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 3 testes
12 videos
1.1.1 History and Future of Accounting6min
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4min
1.1.3 Humans' Relationship with Data6min
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6min
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6min
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5min
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4min
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7min
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3min
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4min
Module 1 Conclusion1min
1 leituras
Module 1 Overview and Resources10min
3 exercícios práticos
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 75 mín.), 1 leitura, 4 testes
12 videos
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6min
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7min
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6min
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7min
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7min
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6min
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8min
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8min
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6min
2.3.5 FACT Framework Review6min
Module 2 Conclusion1min
1 leituras
Module 2 Overview and Resources10min
4 exercícios práticos
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30min
Lesson 2.3 Knowledge Check30min
Module 2 Quiz
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 3 testes
12 videos
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6min
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6min
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4min
3.2.3 Data Types5min
3.2.4 Data Dictionaries4min
3.3.1 Wide Data vs. Long Data4min
3.3.2 Merging Data4min
3.3.3 Data Automation1min
3.4.1 Visualization Distributions6min
3.4.2 Visualizing Data Relationships5min
Module 3 Conclusion1min
1 leituras
Module 3 Overview and Resources10min
3 exercícios práticos
Lesson 3.2 Knowledge Check30min
Lesson 3.4 Knowledge Check30min
Module 3 Quiz
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

3 horas para concluir
17 vídeos (Total 103 mín.), 1 leitura, 5 testes
17 videos
4.1.1 Why Visualize Data?7min
4.1.2 Visual Perception Principles6min
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9min
4.2.1 Basic Chart Data2min
4.2.2 Scatter Plots9min
4.2.3 Bar Charts7min
4.2.4 Box and Whisker Plots5min
4.2.5 Line Charts6min
4.2.6 Maps5min
4.3.1 Financial Chart Data5min
4.3.2 Waterfall Charts6min
4.3.3 Candlestick Charts6min
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6min
4.3.5 Sparklines and Facets5min
4.3.6 Charts to Use Sparingly8min
Module 4 Conclusion2min
1 leituras
Module 4 Overview and Resources10min
4 exercícios práticos
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO ACCOUNTING DATA ANALYTICS AND VISUALIZATION

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.