Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data AnalysisPredictive AnalyticsData Visualization (DataViz)Data Architecturecoding

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

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Nível iniciante

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.), 4 leituras
2 videos
About Ronald Guymon2min
4 leituras
Syllabus10min
Glossary10min
About the Discussion Forums10min
Update Your Profile10min
1 hora para concluir

MODULE 1: INTRODUCTION TO ACCOUNTANCY ANALYTICS

1 hora para concluir
12 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 3 testes
12 videos
1.1.1 History and Future of Accounting6min
1.1.2 The Importance of Data and Analytics in Accounting4min
1.1.3 Humans' Relationship with Data6min
1.1.4 Accountants' Role in Shaping How Data Is Used6min
1.1.5 Data Analytics Tools: Spreadsheets vs. Data Science Languages6min
1.2.1 Advanced Data Analytics in Managerial Accounting Overview5min
1.2.2 Advanced Data Analytics in Auditing Overview4min
1.2.3 Advanced Data Analytics in Financial Accounting Overview7min
1.2.4 Advanced Data Analytics in Taxes Overview3min
1.2.5 Advanced Data Analytics in Systems Accounting Overview4min
Module 1 Conclusion1min
1 leituras
Module 1 Overview and Resources10min
3 exercícios práticos
Lesson 1.1 Knowledge Check
Lesson 1.2 Knowledge Check
Module 1 Quiz
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

MODULE 2: ACCOUNTING ANALYSIS AND AN ANALYTICS MINDSET

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 75 mín.), 1 leitura, 4 testes
12 videos
2.1.1 Making Room for Empirical Enquiry6min
2.1.2 System 1 vs. System 2 Mindset7min
2.2.1 Linking Core Courses to Analytical Thinking6min
2.2.2 Inductive and Deductive Reasoning7min
2.2.3 Advanced Analytics and the Art of Persuasion7min
2.3.1 FACT Framework: Frame the Question6min
2.3.2 FACT Framework: Assemble the Data8min
2.3.3 FACT Framework: Calculate Results8min
2.3.4 FACT Framework: Tell Others About the Results6min
2.3.5 FACT Framework Review6min
Module 2 Conclusion1min
1 leituras
Module 2 Overview and Resources10min
4 exercícios práticos
Lesson 2.1 Knowledge Check
Lesson 2.2 Knowledge Check30min
Lesson 2.3 Knowledge Check30min
Module 2 Quiz
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

MODULE 3: DATA AND ITS PROPERTIES

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 3 testes
12 videos
3.1.1 Characteristics that Make Data Useful for Decision Making6min
3.2.1 Structured vs. Unstructured Data6min
3.2.2 Properties of a Tidy Dataframe4min
3.2.3 Data Types5min
3.2.4 Data Dictionaries4min
3.3.1 Wide Data vs. Long Data3min
3.3.2 Merging Data4min
3.3.3 Data Automation1min
3.4.1 Visualization Distributions6min
3.4.2 Visualizing Data Relationships5min
Module 3 Conclusion1min
1 leituras
Module 3 Overview and Resources10min
3 exercícios práticos
Lesson 3.2 Knowledge Check30min
Lesson 3.4 Knowledge Check30min
Module 3 Quiz
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

MODULE 4: DATA VISUALIZATION 1

3 horas para concluir
17 vídeos (Total 103 mín.), 1 leitura, 5 testes
17 videos
4.1.1 Why Visualize Data?7min
4.1.2 Visual Perception Principles6min
4.1.3 Data Visualization Building Blocks9min
4.2.1 Basic Chart Data2min
4.2.2 Scatter Plots9min
4.2.3 Bar Charts7min
4.2.4 Box and Whisker Plots5min
4.2.5 Line Charts6min
4.2.6 Maps5min
4.3.1 Financial Chart Data5min
4.3.2 Waterfall Charts6min
4.3.3 Candlestick Charts6min
4.3.4 Treemaps and Sunburst Charts6min
4.3.5 Sparklines and Facets5min
4.3.6 Charts to Use Sparingly8min
Module 4 Conclusion2min
1 leituras
Module 4 Overview and Resources10min
4 exercícios práticos
Lesson 4.1 Knowledge Check
Lesson 4.2 Knowledge Check
Lesson 4.3 Knowledge Check
Module 4 Quiz

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.