Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 63 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

Habilidades que você terá

Text AnalysisBasic Time Series AnalysisMachine Learning Model Evaluation and OptimizationPython ProgrammingMachine Learning Modeling
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 63 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 9 mín.), 3 leituras
2 videos
About Linden Lu3min
3 leituras
Syllabus10min
Glossary10min
Update Your Profile10min
8 horas para concluir

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 videos
1.1 Introduction to Machine Learning6min
1.2 Introduction to Data Preprocessing10min
1.3 Introduction to Machine Learning Algorithms3min
1 leituras
Module 1 Overview and Resources10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz20min
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 videos
2.1 Introduction to Linear Regression12min
2.2 Introduction to Logistic Regression8min
2.3 Introduction to Decision Tree6min
1 leituras
Module 2 Overview and Resources10min
1 exercício prático
Module 2 Quiz20min
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 15 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 videos
3.1 Introduction to K-nearest Neighbors5min
3.2 Introduction to Support Vector Machine4min
3.3 Introduction to Bagging and Random Forest3min
1 leituras
Module 3 Overview and Resources10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz20min
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 videos
4.1 Regressive Evaluation Metrics8min
4.2 Classification Evaluation Metrics I13min
4.3 Classification Evaluation Metrics II7min
1 leituras
Module 4 Overview and Resources10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz20min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.