Content is an eminent example of the features that contributed to the success of wireless Internet. Mobile platforms such as the Snapdragon™ processor have special hardware and software capabilities to make acquisition, processing and rendering of multimedia content efficient and cost-effective.
oferecido por
Universidade da Califórnia, San DiegoInformações sobre o curso
18,153 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
67%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Inglês
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oferecido por
Universidade da Califórnia, San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programa - O que você aprenderá com este curso
14 minutos para concluir
Introduction
Welcome to the Internet of Things! Before diving into this course give us a chance to let you know what it is all about! We will walk you through a module by module outline that will give you highlights on the interesting aspects of the course.
14 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 1 leitura
1 vídeos
1 leituras
Course 5 Slides10min
1 hora para concluir
Terminology/Cheat Sheet (Beginner)
In this course, you will see a lot of new words and acronyms you might not be familiar with. If you feel comfortable with your knowledge of tech terminology, feel free to skip these lessons since they will not affect the overall integrity of the course. If you see something that you want to know a little more about, feel free to watch the video to gain insight on some basic concepts. We do expect you to know the majority of this material before going into the next module, we would recommend going through the lessons as a quick brush up.
1 hora para concluir
16 vídeos (Total 51 mín.), 1 leitura, 1 teste
16 videos
Acronyms2min
Terminology3min
A look back at Lesson 150s
Introduction to Lesson 21min
Multimedia Computing and Classification8min
Multimedia Importance4min
Driving Forces in Multimedia5min
Multimedia Applications7min
Working with Libraries2min
A look back at Lesson 22min
Introduction to Lesson 31min
Android Multimedia2min
C/C++2min
Python2min
A look back at Lesson 31min
1 leituras
Additional Links10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz6min
1 hora para concluir
Codecs
In this module our esteemed Professor Harinath Garudadri will talk about coders and decoders (Codecs). This will allow us to make better use of our multimedia choices when working with the DragonBoardTM 410c. We want to look at the motivation behind using Codecs, the different ways to take advantage of redundancies when using codecs and finally the ability to take advantage of different receiver / transmitter combinations. If we are able to understand the way that information is sent and received over the data plane we can create and use the right codecs.
1 hora para concluir
11 vídeos (Total 59 mín.), 1 leitura, 1 teste
11 videos
Introduction to Lesson 157s
A Generic Model12min
Audio Processing7min
Image Processing6min
Video Processing6min
Quality Evaluation6min
Introduction to Lesson 22min
Pixel Camera2min
Fall Risk Assessment3min
An Objective Balance Test7min
1 leituras
Reading Material Links10min
1 exercício prático
Quiz 214min
1 hora para concluir
Computer Vision and our Application
In this module we will talk in depth about computer vision. We will talk about a variety of current applications of computer vision, and brainstorm the future applications you all are capable of making! Ultimately we will set up a computer vision development environment on your Linaro/Debian release capable of creating a wide variety of computer vision projects. By the end of this module we will have built a great basic application in Python, we will add a few features and pass the code on to you! Hopefully this code can serve as a great template for you all to use.
1 hora para concluir
13 vídeos (Total 57 mín.), 2 leituras, 1 teste
13 videos
What is Computer Vision?2min
Applications of CV7min
A look back at Lesson 151s
Introduction to Lesson 21min
SimpleCV vs OpenCV3min
Setting up your environment7min
A look back at Lesson 21min
Introduction to Lesson 31min
Basic Application3min
Adding Features9min
Server Setup15min
A look back at Lesson 33min
2 leituras
Setup Commands10min
Code access10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz8min
Avaliações
Principais avaliações do INTERNET DAS COISAS: TECNOLOGIAS MULTIMÍDIA
por KC11 de Fev de 2020
Learnt useful terms and had fun figuring things out alongside the experts I have completed this course, and yet I have been billed. Can you please check?
por KK3 de Mai de 2020
This course is very easy to learn and the everything in this course is very understanding .And I completed it one day with my dedication.
por JM15 de Mai de 2020
C’est un cours exceptionnel touchant des sujets et des outils indispensables pour l’implémentation des internet de choses.
por JC18 de Abr de 2018
excellent, I like the digital image processing, and the use of different free software tools for it.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
