Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 36 horas para completar

Sugerido: 8 weeks of study, week 1: 3-6 hours; week 2-8: 1-3 hours/week....

Inglês

Legendas: Inglês, Alemão

Habilidades que você terá

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível iniciante

Aprox. 36 horas para completar

Sugerido: 8 weeks of study, week 1: 3-6 hours; week 2-8: 1-3 hours/week....

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Before we get started...

1 vídeo (Total 4 mín.), 11 leituras, 1 teste
11 leituras
Hi there!10min
How to navigate this course10min
How to contribute10min
General info - What will I learn in this course?10min
Course format - How is this course structured?10min
Requirements - What resources do I need?10min
Grading - How do I pass this course?10min
Team - Who created this course?10min
Honor Code - Integrity in this course10min
Useful literature and documents10min
Research on Feedback10min
1 exercício prático
Use of your data for research2min
5 horas para concluir

Exploring Data

8 vídeos (Total 53 mín.), 5 leituras, 4 testes
8 videos
1.02 Data matrix and frequency table6min
1.03 Graphs and shapes of distributions7min
1.04 Mode, median and mean6min
1.05 Range, interquartile range and box plot7min
1.06 Variance and standard deviation5min
1.07 Z-scores4min
1.08 Example6min
5 leituras
Data and visualisation10min
Measures of central tendency and dispersion10min
Z-scores and example10min
Transcripts - Exploring data10min
About the R labs10min
1 exercício prático
Exploring Data22min
Semana
2
3 horas para concluir

Correlation and Regression

8 vídeos (Total 49 mín.), 6 leituras, 2 testes
8 videos
2.02 Pearson's r7min
2.03 Regression - Finding the line3min
2.04 Regression - Describing the line7min
2.05 Regression - How good is the line?5min
2.06 Correlation is not causation5min
2.07 Example contingency table3min
2.08 Example Pearson's r and regression8min
6 leituras
Correlation10min
Regression10min
Reference10min
Caveats and examples10min
Reference10min
Transcripts - Correlation and regression10min
1 exercício prático
Correlation and Regression20min
Semana
3
3 horas para concluir

Probability

11 vídeos (Total 64 mín.), 5 leituras, 2 testes
11 videos
3.02 Probability4min
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5min
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5min
3.05 Basic set-theoretic concepts5min
3.06 Practice with sets7min
3.07 Union5min
3.08 Joint and marginal probabilities6min
3.09 Conditional probability4min
3.10 Independence between random events5min
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8min
5 leituras
Probability & randomness10min
Sample space, events & tree diagrams10min
Probability & sets10min
Conditional probability & independence10min
Transcripts - Probability10min
1 exercício prático
Probability30min
Semana
4
3 horas para concluir

Probability Distributions

8 vídeos (Total 52 mín.), 5 leituras, 2 testes
8 videos
4.02 Cumulative probability distributions5min
4.03 The mean of a random variable4min
4.04 Variance of a random variable6min
4.05 Functional form of the normal distribution6min
4.06 The normal distribution: probability calculations5min
4.07 The standard normal distribution8min
4.08 The binomial distribution8min
5 leituras
Probability distributions10min
Mean and variance of a random variable10min
The normal distribution10min
The binomial distribution10min
Transcripts - Probability distributions10min
1 exercício prático
Probability distributions30min
4.7
613 avaliaçõesChevron Right

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Estatística básica

por PGApr 21st 2016

This is a nice course...thanks for providing such a great content from University of Amserdam.\n\nPlease allow us to complete the course as I have to wait till the session starts for week 2 lessions.

por CDMar 6th 2016

This course is really awesome. Designed well. Looks like a lot of efforts have been taken by the team to build this course. Kudos to everyone. Keep up the good work and thank you very much.

Instrutores

Avatar

Matthijs Rooduijn

Dr.
Department of Political Science
Avatar

Emiel van Loon

Assistant Professor
Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics

Sobre Universidade de Amsterdã

A modern university with a rich history, the University of Amsterdam (UvA) traces its roots back to 1632, when the Golden Age school Athenaeum Illustre was established to train students in trade and philosophy. Today, with more than 30,000 students, 5,000 staff and 285 study programmes (Bachelor's and Master's), many of which are taught in English, and a budget of more than 600 million euros, it is one of the largest comprehensive universities in Europe. It is a member of the League of European Research Universities and also maintains intensive contact with other leading research universities around the world....

Sobre Programa de cursos integrados Métodos e estatística aplicados às Ciências SociaisMétodos e Estatística Aplicados às Ciências Sociais

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Métodos e estatística aplicados às Ciências SociaisMétodos e Estatística Aplicados às Ciências Sociais

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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