Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 26 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Alemão

Habilidades que você terá

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

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41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 26 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade de Amsterdã

Universidade de Amsterdã

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(38,583 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Before we get started...

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 11 leituras, 1 teste
11 leituras
Hi there!10min
How to navigate this course10min
How to contribute10min
General info - What will I learn in this course?10min
Course format - How is this course structured?10min
Requirements - What resources do I need?10min
Grading - How do I pass this course?10min
Team - Who created this course?10min
Honor Code - Integrity in this course10min
Useful literature and documents10min
Research on Feedback10min
1 exercício prático
Use of your data for research2min
5 horas para concluir

Exploring Data

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 53 mín.), 5 leituras, 4 testes
8 videos
1.02 Data matrix and frequency table6min
1.03 Graphs and shapes of distributions7min
1.04 Mode, median and mean6min
1.05 Range, interquartile range and box plot7min
1.06 Variance and standard deviation5min
1.07 Z-scores4min
1.08 Example6min
5 leituras
Data and visualisation10min
Measures of central tendency and dispersion10min
Z-scores and example10min
Transcripts - Exploring data10min
About the R labs10min
1 exercício prático
Exploring Data22min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Correlation and Regression

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 49 mín.), 6 leituras, 2 testes
8 videos
2.02 Pearson's r7min
2.03 Regression - Finding the line3min
2.04 Regression - Describing the line7min
2.05 Regression - How good is the line?5min
2.06 Correlation is not causation5min
2.07 Example contingency table3min
2.08 Example Pearson's r and regression8min
6 leituras
Correlation10min
Regression10min
Reference10min
Caveats and examples10min
Reference10min
Transcripts - Correlation and regression10min
1 exercício prático
Correlation and Regression20min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Probability

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 64 mín.), 5 leituras, 2 testes
11 videos
3.02 Probability4min
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5min
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5min
3.05 Basic set-theoretic concepts5min
3.06 Practice with sets7min
3.07 Union5min
3.08 Joint and marginal probabilities6min
3.09 Conditional probability4min
3.10 Independence between random events5min
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8min
5 leituras
Probability & randomness10min
Sample space, events & tree diagrams10min
Probability & sets10min
Conditional probability & independence10min
Transcripts - Probability10min
1 exercício prático
Probability30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Probability Distributions

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 5 leituras, 2 testes
8 videos
4.02 Cumulative probability distributions5min
4.03 The mean of a random variable4min
4.04 Variance of a random variable6min
4.05 Functional form of the normal distribution6min
4.06 The normal distribution: probability calculations5min
4.07 The standard normal distribution8min
4.08 The binomial distribution8min
5 leituras
Probability distributions10min
Mean and variance of a random variable10min
The normal distribution10min
The binomial distribution10min
Transcripts - Probability distributions10min
1 exercício prático
Probability distributions30min

Avaliações

Principais avaliações do ESTATÍSTICA BÁSICA

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Sobre Programa de cursos integrados Métodos e estatística aplicados às Ciências SociaisMétodos e Estatística Aplicados às Ciências Sociais

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Métodos e estatística aplicados às Ciências SociaisMétodos e Estatística Aplicados às Ciências Sociais

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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