Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês

Instrutores

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100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Healthcare 101

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Module 1 Introduction3min
Context of Human Systems and Human Biology9min
Healthcare Systems8min
Opportunities for Improvement: High Costs and Waste9min
Opportunities for Improvement: Knowing Doing Gaps6min
Opportunities for Improvement: Patient Management9min
1 leituras
A Note From UC Davis10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Concepts and Categories

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
6 videos
Ontologies - Descriptions of the World7min
Standard Terminologies7min
Diagnoses: ICD-9/108min
SNOMED, CPT, LOINC, Drug Terminologies7min
Information Exchange Standards7min
1 exercício prático
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Healthcare Data

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 45 mín.)
6 videos
From Concepts to Data: Information to Knowledge5min
Clinical Data10min
Administrative Data8min
Genomic Data8min
Big Data7min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Data and Conceptual Harmony

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 44 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Data Archaeology6min
Data Harmonization7min
Data Integration6min
Data Mapping6min
Entity Resolution12min
Course Summary1min
1 leituras
Welcome to Peer Review Assignments!10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min

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Sobre Programa de cursos integrados Health Information Literacy for Data Analytics

Health Information Literacy for Data Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.