Informações sobre o curso
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 1 semaine (8 à 10 heures)...
Idiomas disponíveis

Francês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
17 minutos para concluir

Introduction de la spécialisation

Présentation de la spécialisation et des experts Google qui s'occupent de la formation...
Reading
4 vídeos (total de (Total 11 mín.) min), 1 teste
Video4 videos
Programme de la spécialisation5min
Pourquoi choisir Google ?1min
Pourquoi choisir Google Cloud ?2min
Quiz1 exercício prático
Questionnaire du module 16min
Horas para completar
1 hora para concluir

Le rôle central de l'intelligence artificielle

Dans ce module, vous allez découvrir comment Google donne la priorité à l'intelligence artificielle dans sa stratégie d'entreprise et comment ce concept se traduit en pratique....
Reading
17 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 1 teste
Video17 videos
Les deux étapes du ML3min
Utilisation du ML dans les produits Google5min
Démonstration : Utilisation du ML dans Google Photos1min
Google Traduction et Gmail1min
Remplacer des règles heuristiques5min
Priorité aux données3min
Présentation de l'atelier : Cerner un problème de ML1min
Explication de l'atelier4min
Démonstration : Utilisation du ML dans des applications2min
Modèles pré-entraînés3min
Évolution constante du marché du ML2min
Stratégie de données5min
Décalage entre les données d'entraînement et de diffusion5min
Stratégie de ML1min
Transformez votre entreprise2min
Introduction au lab : Cas d'utilisation du MLmin
Quiz1 exercício prático
Questionnaire du module 26min
Horas para completar
1 hora para concluir

Le machine learning chez Google

Ce module présente le savoir-faire organisationnel acquis par Google au fil des années....
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6 vídeos (total de (Total 36 mín.) min), 1 teste
Video6 videos
Les surprises du ML4min
L'ingrédient secret du ML8min
Le ML et les processus commerciaux6min
Transition vers le ML10min
Récapitulatif des cinq phases du ML4min
Quiz1 exercício prático
Questionnaire du module 36min
Horas para completar
1 hora para concluir

Le machine learning inclusif

Dans ce module, nous expliquons pourquoi les systèmes de machine learning ne sont pas inclusifs par défaut, et nous indiquons les éléments que vous devez garder à l'esprit lorsque vous intégrez le ML à vos produits....
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7 vídeos (total de (Total 27 mín.) min), 1 teste
Video7 videos
Machine learning et biais humains2min
Évaluation des métriques pour l'inclusion3min
Mesures statistiques et compromis acceptables4min
Égalité des chances6min
Simuler des prises de décision3min
Rechercher des erreurs dans un ensemble de données à l'aide de Facets4min
Quiz1 exercício prático
Questionnaire du module 46min
Horas para completar
5 horas para concluir

Blocs-notes Python dans le cloud

Ce module concerne Cloud Datalab, l'environnement de développement que vous allez utiliser dans le cadre de cette spécialisation....
Reading
22 vídeos (total de (Total 81 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
Video22 videos
Cloud Datalab1min
Démonstration : Cloud Datalab1min
Processus de développement2min
Démonstration : transfert d'hébergement d'un bloc-notes Cloud Datalab3min
Utiliser des services gérés2min
Calcul et stockage4min
Présentation de Qwiklabs3min
Explication de l'atelier11min
Cloud Shell2min
Troisième évolution du cloud : services entièrement gérés1min
Troisième évolution du cloud : analyse des données sans serveur2min
Troisième évolution du cloud : BigQuery et Cloud Datalabmin
Présentation de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery1min
Explication de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery11min
L'intelligence du ML2min
API Vision en action3min
API Video Intelligence3min
API Cloud Speech3min
Traduction avec l'API Natural Language4min
Présentation de l'atelier : API de ML pré-entraînéesmin
Explication de l'atelier9min
Reading1 leituras
Présentation de l'atelier sur la location d'une VM10min
Quiz1 exercício prático
Questionnaire du module 56min
Horas para completar
4 minutos para concluir

Récapitulatif

...
Reading
1 vídeo (total de (Total 4 mín.) min)

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Quelles sont les cinq phases permettant de traiter un cas d'utilisation à l'aide du machine learning, et pourquoi chaque étape est-elle essentielle ? Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils désormais si courants ? Comment définir un problème d'apprentissage supervisé et trouver une solution adaptée et généralisable à l'aide de la descente de gradient et d'une méthode pertinente de création d'ensembles de données ? Apprenez à créer des modèles de machine learning distribués qui pourront évoluer dans TensorFlow, à adapter l'entraînement de ces modèles pour bénéficier d'une évolutivité horizontale et à obtenir des prédictions très performantes. Convertissez les données brutes en caractéristiques de sorte que les processus de ML soient en mesure d'identifier les propriétés importantes dans les données et générez des insights qui ont du sens en rapport avec la problématique. Enfin, découvrez comment intégrer à la fois la combinaison de paramètres permettant d'obtenir des modèles précis et généralisés, et une connaissance de la théorie indispensable pour résoudre des types spécifiques de problèmes de ML. Vous expérimenterez le ML de bout en bout en commençant par créer une stratégie centrée sur le ML, puis en progressant dans le processus d'entraînement, d'optimisation et de production de modèles grâce à des ateliers pratiques faisant appel à Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.