Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...

Espanhol

Legendas: Espanhol, Inglês

Habilidades que você terá

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
14 minutos para concluir

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

...
4 vídeos ((Total 13 mín.)), 1 leitura
4 videos
Descripción general y programa del curso5min
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs2min
Conozca a su instructor3min
1 leituras
Lectura: Léame1min
1 hora para concluir

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

En este módulo, presentaremos qué es Google Cloud Platform y los aspectos de la plataforma relacionados con el manejo de datos.

...
5 vídeos ((Total 31 mín.)), 1 teste
5 videos
¿Qué es Google Cloud Platform?14min
Productos de macrodatos de GCP9min
Casos de uso5min
Recursos del módulo30s
1 exercício prático
Revisión del módulo2min
3 horas para concluir

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

En este módulo, presentaremos los fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage. Explicaremos cómo trabajan para ofrecer transferencia de datos, almacenamiento y análisis federado.

...
9 vídeos ((Total 55 mín.)), 1 leitura, 3 testes
9 videos
CPU bajo demanda7min
Descripción general del lab37s
Revisión del lab8min
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14min
Descripción general del lab1min
Revisión del lab14min
Revisión del módulo3min
Recursos del módulo3min
1 leituras
Recursos del módulo10min
1 exercício prático
Revisión del módulo4min
4 horas para concluir

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

En este módulo, presentaremos los casos de uso más comunes de Big Data que Google administrará por usted. Se trata de las actividades que la industria lleva a cabo más a menudo en la actualidad y para las que ofrecemos una migración sencilla a la nube.

...
10 vídeos ((Total 90 mín.)), 3 testes
10 videos
Pasos importantes hacia la transformación20min
Su base de datos de SQL en la nube5min
Descripción general del lab24s
Revisión del lab22min
Hadoop administrado en la nube8min
Descripción general del lab17s
Revisión del lab27min
Revisión del módulo3min
Recursos del módulo1min
1 exercício prático
Revisión del módulo4min
5 horas para concluir

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

Este módulo aborda las tecnologías más transformadoras de Google Cloud Platform, que podrían no tener puntos en común evidentes con las tecnologías que los asistentes usan actualmente (“próximas tendencias”).

...
21 vídeo ((Total 82 mín.)), 1 leitura, 4 testes
21 vídeos
Acceso aleatorio rápido11min
Almacenamiento y consulta interactiva de petabytes con Google BigQuery3min
Transferencia de datos a BigQuery2min
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1min
Demostración de Cloud Datalab3min
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2min
Descripción general del lab27s
Revisión del lab: Configuración de Datalab5min
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6min
Introducción25s
Aprendizaje automático con TensorFlow8min
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11min
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25min
Descripción general del lab4min
Modelos de aprendizaje automático precompilados4min
Ejemplos de API de AA precompiladas8min
Revisión del lab8min
Revisión del módulo2min
Recursos sobre escalamiento del análisis de datos10s
Recursos sobre aprendizaje automático15s
1 leituras
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10min
1 exercício prático
Revisión del módulo18min
18 minutos para concluir

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

En este módulo, se presentan las arquitecturas de procesamiento de datos de Google Cloud Platform: Procesamiento asíncrono con TaskQueues, arquitecturas orientadas a los mensajes con Pub/Sub y creación de canalizaciones con Dataflow.

...
4 vídeos ((Total 9 mín.)), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Arquitecturas orientadas a los mensajes3min
Canalizaciones de datos sin servidores3min
Revisión del módulo32s
1 leituras
Recursos del módulo5min
1 exercício prático
Revisión del módulo4min
15 minutos para concluir

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

...
3 vídeos ((Total 5 mín.)), 1 leitura
3 videos
Próximos pasos1min
Recursos adicionales38s
1 leituras
Recursos del módulo10min
4.6
43 avaliaçõesChevron Right

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comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

por CGApr 25th 2019

Muy buen primer paso dentro del nuevo mundo que ofrece GCP, espero continuar estudiando sobre el y lo más importante, ayudado a la transformación Digital de mi Organización. Gracias Totales..

por SBJul 11th 2018

Excelente curso, te da todas las herramientas para entrar en el mundo de la plataforma en la nube de google y todos los elementos para conocer los fundamentos de machine learning y big data

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.