Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol

Habilidades que você terá

Database (DBMS)Data WarehousingData AnalysisBig DataSQL
Certificados compartilháveis
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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
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Instrutores

oferecido por

Placeholder

Cloudera

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(2,038 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Data and Databases

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 50 mín.), 4 leituras, 1 teste
11 videos
Welcome to the Course and Week 13min
What Is Data?3min
Why Organize Data?5min
What Does a DBMS Do?5min
Relational Databases and SQL6min
The Success of RDBMSs and SQL4min
Operational and Analytic Databases5min
Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements2min
Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity4min
Operational and Analytic Databases: Further Comparisons1min
4 leituras
Hardware Requirements for the Exercise Environment10min
Data Extraction from Digital Images10min
Three Notes about SQL10min
References10min
1 exercício prático
Data and Databases30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Relational Databases and SQL

3 horas para concluir
15 vídeos (Total 80 mín.), 3 leituras, 1 teste
15 videos
Introducing Table Schemas3min
NULL Values3min
Data Types3min
Primary Keys5min
Foreign Keys6min
Two Strategies for Database Design3min
Database Normalization8min
Denormalization5min
Differences6min
Trade-offs4min
Database Transactions6min
ACID6min
Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers7min
Business Rules and ACID for Analytics?6min
3 leituras
Let There Be Third Normal Form5min
SELECT Statements in Transactions5min
Database Indexes30min
1 exercício prático
Relational Databases30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Big Data

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 63 mín.), 1 leitura, 1 teste
12 videos
How Big Is Big Data?3min
Distributed Storage6min
Distributed Processing9min
Structured Data4min
Unstructured Data4min
Semi-Structured Data3min
Strengths of Traditional RDBMSs4min
Limitations of Traditional RDBMSs7min
SQL and Structured Data5min
SQL and Semi-structured Data4min
SQL and Unstructured Data7min
1 leituras
What about Velocity?15min
1 exercício prático
Big Data30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

SQL Tools for Big Data Analysis

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 53 mín.), 1 leitura, 1 teste
12 videos
Big Data Analytic Databases (Data Warehouses)2min
NoSQL: Operational, Unstructured and Semi-structured4min
Non-transactional, Structured Systems2min
Big Data ACID-Compliant RDBMSs1min
Search Engines4min
Challenges4min
What We Keep3min
What We Give Up5min
What We Add8min
Where to Store Big Data7min
Coupling of Data and Metadata7min
1 leituras
Open Source and Apache15min
1 exercício prático
SQL Tools for Big Data Analysis30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Modern Big Data Analysis with SQL

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala....
Modern Big Data Analysis with SQL

Perguntas Frequentes – FAQ

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