Informações sobre o curso

44,068 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

12%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

18%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Compare the key required aspects of a good feature

  • Understand how to preprocess and explore features with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep

  • Combine and create new feature combinations through feature crosses

  • Understand and apply how TensorFlow transforms features

Resultados de carreira do aprendiz

12%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

18%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up88%(2,002 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 minutos para concluir

Introduction to Course

5 minutos para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3min
5 horas para concluir

Raw Data to Features

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 36 mín.), 1 leitura, 6 testes
11 videos
Raw Data to Features2min
Good vs Bad Features2min
Features Known at Prediction-time3min
Features should be Numeric27s
Features Should Have Enough Examples1min
Bringing Human Insight27s
Representing Features8min
ML vs Statistics3min
Lab Intro: Basic Feature Engineering in BQML33s
Lab Intro: Basic Feature Engineering in Keras30s
1 leituras
Resources10min
4 exercícios práticos
Raw Data to Features and Good vs Bad Features30min
Prediction time, Numeric, Enough Examples, Human sight30min
Representing Features questions30min
Feature Engineering30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Preprocessing and feature creation

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 45 mín.), 1 leitura, 5 testes
9 videos
Lab Intro: Simple Dataflow Pipeline19s
Lab Solution: Simple Dataflow Pipeline6min
Data Pipelines that Scale5min
Lab Intro: MapReduce in Dataflow33s
Lab Solution: MapReduce in Dataflow3min
Preprocessing with Cloud Dataprep6min
Lab Intro: Computing Time-Windowed Features in Cloud Data10min
Lab Solution: Computing Time-Windowed Features in Cloud Dataprep36s
1 leituras
Resources10min
2 exercícios práticos
Apache Beam and Cloud Dataflow30min
Preprocessing with Cloud Dataprep30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Feature Crosses

5 horas para concluir
18 vídeos (Total 64 mín.), 1 leitura, 5 testes
18 videos
What is a Feature Cross5min
Discretization1min
Memorization vs. Generalization4min
Taxi colors4min
Lab Intro: Feature Crosses to create a good classifier26s
Lab Solution: Feature Crosses to create a good classifier6min
Sparsity + Quiz5min
Lab Intro: Too Much of a Good Thing31s
Lab Solution: Too Much of a Good Thing7min
Implementing Feature Crosses5min
Embedding Feature Crosses9min
Feature Creation in TensorFlow2min
Feature Creation in DataFlow2min
Lab Intro: Improve ML Model with Feature Engineering42s
Lab Solution: ML Fairness Debrief3min
Lab Intro: Advanced Feature Engineering in BQML51s
Lab Intro: Advanced Feature Engineering in Keras29s
1 leituras
Resources10min
2 exercícios práticos
Feature crosses30min
Module Quiz30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

TensorFlow Transform

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 22 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
TensorFlow Transform8min
Analyze phase3min
Transform phase4min
Supporting serving3min
Lab Intro: Exploring tf.transform1min
1 leituras
Resources10min
1 exercício prático
tf.transform30min
1 hora para concluir

Summary

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.), 2 leituras, 1 teste
1 vídeos
2 leituras
Resources - Readings Compiled as PDF10min
All Quiz Questions as a PDF10min
1 exercício prático
Course Quiz30min

Avaliações

Principais avaliações do ENGENHARIA DE RECURSOS

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.