Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Principles and practical considerations for integrating AI into clinical workflows

  • Best practices of AI applications to promote fair and equitable healthcare solutions

  • Challenges of regulation of AI applications and which components of a model can be regulated

  • What standard evaluation metrics do and do not provide

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oferecido por

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Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

AI in Healthcare

1 hora para concluir
10 vídeos (Total 30 mín.), 2 leituras, 3 testes
10 videos
Common Definitions1min
Overview1min
Why AI is needed in Healthcare4min
Examples of AI in Healthcare8min
Growth of AI in Healthcare2min
Questions Answered by AI2min
AI Output3min
Think beyond area under the curve1min
Recap2min
2 leituras
Study Guide Module 1
Citations and Additional Readings
3 exercícios práticos
Reflection Exercise 110min
Reflection Exercise 210min
Knowledge Check20min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Evaluations of AI in Healthcare

2 horas para concluir
15 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 4 testes
15 videos
Recap: Framework1min
Stakeholders1min
Clinical Utility1min
Outcome: Action Pairing, An Overview4min
Lead Time1min
Type of Action3min
OAP Examples3min
Number Needed to Treat2min
Net Benefits2min
Decision Curves4min
Feasibility overview4min
Implementation Costs1min
Clinical Evaluation and Uptake4min
Summary1min
2 leituras
Study Guide Module 25min
Citations and Additional Readings
4 exercícios práticos
Reflection Exercise 110min
Reflection Exercise 210min
Reflection Exercise 310min
Knowledge Check30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

AI Deployment

2 horas para concluir
19 vídeos (Total 47 mín.), 2 leituras, 5 testes
19 videos
The Problem1min
Practical Questions Prior to Deployment3min
Deployment Pathway1min
Design and Development3min
Stakeholder Involvement2min
Data Type and Sources3min
Settings3min
In Silico Evaluation2min
Net Utility & Work Capacity2min
Statistical Validity1min
Care Integration, Silent Mode2min
Clinical Integration, Considerations2min
Technical Integration1min
Deployment Modalities2min
Continuous Monitoring and Maintenance2min
Challenges of Deployment5min
Sepsis Example1min
Summary1min
2 leituras
Study Guide Module 35min
Citations and Additional Readings
5 exercícios práticos
Reflection Exercise 110min
Reflection Exercise 210min
Reflection Exercise 310min
Reflection Exercise 410min
Knowledge Check30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Downstream Evaluations of AI in Healthcare: Bias and Fairness

2 horas para concluir
18 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 5 testes
18 videos
Real World Examples of AI Bias4min
Introduction - Types of Bias41s
Historical Bias2min
Representation Bias1min
Measurement Bias1min
Aggregation Bias2min
Evaluation Bias1min
Deployment Bias1min
What is algorithmic Fairness2min
Anti-classification2min
Parity Classification1min
Calibration2min
Applying Fairness Measures2min
Lack of Transparency2min
Minimal Reporting Standards3min
Opportunities and Challenges2min
Summary2min
2 leituras
Study Guide Module 45min
Citations and Additional Readings
5 exercícios práticos
Reflection Exercise 110min
Reflection Exercise 210min
Reflection Exercise 310min
Reflection Exercise 410min
Knowledge Check30min

Avaliações

Principais avaliações do EVALUATIONS OF AI APPLICATIONS IN HEALTHCARE

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Sobre Programa de cursos integrados AI in Healthcare

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.