Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • The nature of discrete-time signals

  • Discrete-time signals are vectors in a vector space

  • Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform

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oferecido por

Placeholder

Escola Politécnica Federal de Lausana

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(1,307 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 88 mín.), 7 leituras, 1 teste
6 videos
1.1.2 Discrete-time signals16min
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3min
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19min
1.1.4 Complex exponentials14min
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8min
7 leituras
Welcome to DSP One!5min
Introduction5min
Introduction2min
Introduction5min
Introduction5min
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15min
1 exercício prático
Homework for Module 1.11h 45min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 63 mín.), 6 leituras, 1 teste
7 videos
1.2.2.a Vector space15min
1.2.2.b Signal spaces4min
1.2.3 Bases13min
1.2.4.a Subspace-based approximations4min
1.2.4.b Polynomial Approximation11min
Signal of the Day: Exoplanet hunting9min
6 leituras
Introduction1min
Introduction1min
Introduction1min
Introduction1min
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15min
1 exercício prático
Homework for Module 1.21h 30min
Semana
3

Semana 3

9 horas para concluir

Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics

9 horas para concluir
14 vídeos (Total 94 mín.), 10 leituras, 1 teste
14 videos
1.3.1.b The DFT as a change of basis10min
1.3.2.a DFT definition5min
1.3.2.b Examples of DFT calculation13min
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4min
1.3.3.a DFT analysis11min
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4min
1.3.3.c DFT synthesis5min
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4min
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4min
1.3.4.a The short-time Fourier transform5min
1.3.4.b The spectrogram7min
1.3.4.c Time-frequency tiling5min
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5min
10 leituras
Introduction6min
What have we learned?5min
Introduction1min
What have we learned?5min
Introduction1min
What have we learned?5min
Introduction1min
What have we learned?5min
Practice homework1h
Real-valued Transforms20min
1 exercício prático
Homework for Module 1.32h
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools

8 horas para concluir
11 vídeos (Total 121 mín.), 9 leituras, 1 teste
11 videos
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7min
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13min
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7min
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10min
1.4.3.a Sinusoidal modulation7min
1.4.3.b Tuning a guitar4min
1.4.4.a Relationships between transforms11min
1.4.4.b Zero padding5min
1.4.5 The fast Fourier transform42min
Signal of the Day: Tristan Chord6min
9 leituras
Introduction1min
What have we learned?2min
Introduction1min
What have we learned?10min
Introduction5min
Introduction1min
Introduction2min
Practice homework1h
Notes and Supplementary Material15min
1 exercício prático
Homework for Module 1.42h

Avaliações

Principais avaliações do DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS

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Sobre Programa de cursos integrados Processamento Digital de Sinais

Processamento Digital de Sinais

Perguntas Frequentes – FAQ

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