Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Processamento Digital de Sinais
oferecido por
Programa de cursos integrados Processamento Digital de SinaisEscola Politécnica Federal de LausanaInformações sobre o curso
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
The difference between continuous and discrete time
Sampling and interpolation
Quantization, A/D and D/A converters
Multirate signal processing
Certificados compartilháveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
Escola Politécnica Federal de Lausana
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Module 3.1: Interpolation and Sampling
From continuous time to discrete time and vice versa.
6 horas para concluir
10 vídeos (Total 65 mín.), 9 leituras, 1 teste
10 videos
3.1.1.b Continuous-time signal processing7min
3.1.1.c Bandlimited functions2min
3.1.2.a Polynomial interpolation10min
3.1.2.b Local interpolation6min
3.2.1.c Sinc interpolation4min
3.1.3.a The spectrum of interpolated signals5min
3.1.3.b The space of bandlimited functions6min
3.1.3.c The sampling theorem6min
Signal of the Day: Fukushima7min
9 leituras
Welcome to DSP Three!5min
Introduction2min
What have we learned?5min
Introduction1min
What have we learned?10min
Introduction2min
What have we learned?5min
Practice homework1h
Further reading4min
1 exercício prático
Homework for Module 3.12h
3 horas para concluir
Module 3.2: Aliasing
What happens when we sample continuous-time signals and problems we should anticipate.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 1 teste
5 videos
3.2.1.b Sinusoidal aliasing13min
3.2.1.c Aliasing for arbitrary spectra12min
3.2.2.a Sampling strategies4min
3.2.2.b Bandpass sampling7min
4 leituras
Introduction6min
What have we learned?5min
Introduction3min
Practice homework1h
1 exercício prático
Homework for Module 3.230min
3 horas para concluir
Module 3.3: Multirate Signal Processing
How to change the sampling rate entirely from the discrete-time domain.
3 horas para concluir
3 vídeos (Total 32 mín.), 3 leituras, 1 teste
3 videos
3.3.1.a Upsampling11min
3.3.1.b Downsampling11min
3.3.2 FIR-based sampling rate conversion8min
3 leituras
Introduction3min
What have we learned?4min
Practice Homework10min
1 exercício prático
Homework for Module 3.41h
4 horas para concluir
Module 3:4: A/D and D/A Conversion
Going from analog to digital, and vice-versa.
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 75 mín.), 6 leituras, 1 teste
8 videos
3.4.1.b Clipping, saturation and companding2min
3.4.2 Analog-to-digital and digital-to-analog converters10min
3.4.3.a Practical sampling and interpolation11min
3.4.3.b Oversampled D/A10min
3.4.3.c Oversampled A/D5min
MP3 Compression19min
Signal of the Day: Lehman Brothers6min
6 leituras
Introduction3min
What have we learned?3min
Introduction3min
Introduction3min
What have we learned?5min
Practice homework for Module 3.41h
1 exercício prático
Homework for Module 3.430min
Avaliações
Principais avaliações do DIGITAL SIGNAL PROCESSING 3: ANALOG VS DIGITAL
por MT6 de Jul de 2020
Great course with nice examples. However I got stuck on week 3 quiz for a long time which was a little tricky, but otherwise the tests were also good and they checked the concepts well.
Sobre Programa de cursos integrados Processamento Digital de Sinais
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
