By now you have definitely heard about data science and big data. In this one-week class, we will provide a crash course in what these terms mean and how they play a role in successful organizations. This class is for anyone who wants to learn what all the data science action is about, including those who will eventually need to manage data scientists. The goal is to get you up to speed as quickly as possible on data science without all the fluff. We've designed this course to be as convenient as possible without sacrificing any of the essentials.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados
oferecido por
Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
26%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
27%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
10%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Russo, Turco, Inglês, Hindi
O que você vai aprender
Describe Data Science’s role in various contexts
Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science
Use the key terms used by data scientist
Predict whether a Data Science project will be successful
Habilidades que você terá
Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject
Resultados de carreira do aprendiz
26%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
27%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
10%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Russo, Turco, Inglês, Hindi
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
A Crash Course in Data Science
This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 78 mín.), 8 leituras, 9 testes
11 videos
What is Data Science?5min
Statistics by example activities11min
Machine learning, the basics13min
Machine learning further reading3min
What is Software Engineering for Data Science?6min
The Structure of a Data Science Project6min
The outputs of a data science experiment6min
The four secrets of a successful data science experiment14min
Data Scientist Toolbox5min
Separating Hype from Value3min
8 leituras
Specialization Textbook10min
Grading10min
Pre-Course Survey10min
Statistics by example activities10min
Machine learning10min
The outputs of a data science experiment10min
The four secrets of a successful data science experiment10min
Post-Course Survey10min
9 exercícios práticos
What is data science?2min
What is statistics good for?10min
Machine learning8min
Quiz: Software Engineering6min
Structure of a Data Science Project8min
The outputs of a data science experiment10min
Defining Success in Data Science8min
Data scientist toolbox8min
Separating hype from value8min
Avaliações
Principais avaliações do UM CURSO INTENSIVO EM CIÊNCIA DOS DADOS
por NG8 de Jan de 2018
Questions could have been more difficult. Plus, I'm frustrated that I was taken into a 25-question survey ranking me with other data scientists, but when I clicked out of it I wasn't able to get back.
por SK18 de Jul de 2017
This course introduced me to the concepts of Data Science and the key words mainly. Some lecturers spoke very fast, and I had listen to them two or three times to keep up with their pace of speaking.
por JX20 de Jun de 2016
fairly general concepts of data science, but may be quite helpful l for people totally new to the field of data (e.g. not having any idea), or as material to review the big picture of data science
por MD27 de Ago de 2016
Is really hard to summarize the potential of Data Science and being clear, but I think that the instructors have done their best, so that we can achieve the most from the Course. Great Job!
Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
