Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

26%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Russo, Turco, Inglês, Hindi...

O que você vai aprender

  • Describe Data Science’s role in various contexts

  • Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Use the key terms used by data scientist

  • Predict whether a Data Science project will be successful

Habilidades que você terá

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

Resultados de carreira do aprendiz

26%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Russo, Turco, Inglês, Hindi...

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(14,721 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

A Crash Course in Data Science

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 78 mín.), 8 leituras, 9 testes
11 videos
What is Data Science?5min
Statistics by example activities11min
Machine learning, the basics13min
Machine learning further reading3min
What is Software Engineering for Data Science?6min
The Structure of a Data Science Project6min
The outputs of a data science experiment6min
The four secrets of a successful data science experiment14min
Data Scientist Toolbox5min
Separating Hype from Value3min
8 leituras
Specialization Textbook10min
Grading10min
Pre-Course Survey10min
Statistics by example activities10min
Machine learning10min
The outputs of a data science experiment10min
The four secrets of a successful data science experiment10min
Post-Course Survey10min
9 exercícios práticos
What is data science?2min
What is statistics good for?10min
Machine learning8min
Quiz: Software Engineering6min
Structure of a Data Science Project8min
The outputs of a data science experiment10min
Defining Success in Data Science8min
Data scientist toolbox8min
Separating hype from value8min

Avaliações

Principais avaliações do UM CURSO INTENSIVO EM CIÊNCIA DOS DADOS

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Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.