By now you have definitely heard about data science and big data. In this one-week class, we will provide a crash course in what these terms mean and how they play a role in successful organizations. This class is for anyone who wants to learn what all the data science action is about, including those who will eventually need to manage data scientists. The goal is to get you up to speed as quickly as possible on data science without all the fluff. We've designed this course to be as convenient as possible without sacrificing any of the essentials.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados
186.645 já se inscreveram
oferecido por
Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
41.443 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Urdu, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Hindi
O que você vai aprender
Describe Data Science’s role in various contexts
Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science
Use the key terms used by data scientist
Predict whether a Data Science project will be successful
Habilidades que você terá
- Data Science
- Data Analysis
- Machine Learning
- Project
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Urdu, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Hindi
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
7 horas para concluir
A Crash Course in Data Science
This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.
7 horas para concluir
11 vídeos (Total 78 mín.), 8 leituras, 9 testes
Avaliações
- 5 stars62,47%
- 4 stars28,98%
- 3 stars6,48%
- 2 stars1,25%
- 1 star0,80%
Destaques
"Basic course" em análise 76
"Well taught" em análise 48
Principais avaliações do UM CURSO INTENSIVO EM CIÊNCIA DOS DADOS
por AO12 de jun de 2016
Provided a good, very high level overview. I audited so I didn't take the quizzes, but the questions were all on the general side. I liked how they used some examples of real-life research.
por KM22 de out de 2016
This was really a crash course in various aspects of data science, with words being thrown around and defined for a lay person like myself. Overall, this was a good course for beginners.
por MD27 de ago de 2016
Is really hard to summarize the potential of Data Science and being clear, but I think that the instructors have done their best, so that we can achieve the most from the Course.
Great Job!
por AN11 de jan de 2016
This course is a really good starting point for people new to the field of data science. I come from a data warehousing and historical analysis background and I found this course useful.
Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
