Informações sobre o curso

52,089 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe

O que você vai aprender

  • Describe the various roles that make up a Data Science team

  • Manage a Data Science team onboarding

  • Know relevant questions for interviewing data scientists

  • Understand how to encourage and empower Data Science teams

Habilidades que você terá

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(3,624 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Building a Data Science Team

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 83 mín.), 8 leituras, 6 testes
17 videos
The Data Team2min
When Do You Need Data Science?3min
Data Engineer: Qualifications & Skills5min
Data Scientist: Qualifications & Skills8min
Data Science Manager: Qualifications & Skills4min
Where To Find The Data Team2min
Interviewing For Data Science5min
Onboarding the Data Science Team5min
Managing the Data Science Team7min
Evaluating Success of the Team6min
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5min
How Does Data Science Interact with Other Groups3min
Empowering Others to Use Data5min
Common Interaction Difficulties6min
Common Internal Difficulties7min
Wrap-Up1min
8 leituras
Lecture materials and related reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Lecture Materials and Related Reading10min
Post-Course Survey10min
6 exercícios práticos
Defining the data science team10min
Data team qualifications10min
Assembling the team10min
Management strategies10min
Working with other teams10min
Common difficulties10min

Avaliações

Principais avaliações do CRIANDO UMA EQUIPE DE CIÊNCIA DE DADOS

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Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.