Informações sobre o curso
3.6
124 classificações
35 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para concluir

Visualization

Statistical inferences from large, heterogeneous, and noisy datasets are useless if you can't communicate them to your colleagues, your customers, your management and other stakeholders. Learn the fundamental concepts behind information visualization, an increasingly critical field of research and increasingly important skillset for data scientists. This module is taught by Cecilia Aragon, faculty in the Human Centered Design and Engineering Department....
Reading
14 videos (Total 49 min), 1 teste
Video14 videos
02 Introduction: Motivating Examples3min
03 Data Types: Definitions3min
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3min
05 Data Types Exercise2min
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4min
07 Data Dimensions3min
08 Effective Visual Encoding3min
09 Effective Visual Encoding Exercise2min
10 Design Criteria for Visual Encoding2min
11 The Eye is not a Camera4min
12 Preattentive Processing4min
13 Estimating Magnitude3min
14 Evaluating Visualizations3min
Semana
2
Horas para completar
1 hora para concluir

Privacy and Ethics

Big Data has become closely linked to issues of privacy and ethics: As the limits on what we *can* do with data continue to evaporate, the question of what we *should* do with data becomes paramount. Motivated in the context of case studies, you will learn the core principles of codes of conduct for data science and statistical analysis. You will learn the limits of current theory on protecting privacy while still permitting useful statistical analysis. ...
Reading
14 videos (Total 85 min)
Video14 videos
Barrow Study Problems4min
Reifying Ethics: Codes of Conduct6min
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4min
Other Codes of Conduct6min
Examples of Codified Rules: HIPAA3min
Privacy Guarantees: First Attempts6min
Examples of Privacy Leaks6min
Formalizing the Privacy Problem7min
Differential Privacy Defined9min
Global Sensitivity5min
Laplacian Noise4min
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5min
Weaknesses of Differential Privacy7min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

Reproducibility and Cloud Computing

Science is facing a credibility crisis due to unreliable reproducibility, and as research becomes increasingly computational, the problem seems to be paradoxically getting worse. But reproducibility is not just for academics: Data scientists who cannot share, explain, and defend their methods for others to build on are dangerous. In this module, you will explore the importance of reproducible research and how cloud computing is offering new mechanisms for sharing code, data, environments, and even costs that are critical for practical reproducibility....
Reading
17 videos (Total 71 min), 2 testes
Video17 videos
Reproducibility Gold Standard5min
Anecdote: The Ocean Appliance4min
Code + Data + Environment3min
Cloud Computing Introduction2min
Cloud Computing History5min
Code + Data + Environment + Platform3min
Cloud Computing for Reproducible Research3min
Advantages of Virtualization for Reproducibility5min
Complex Virtualization Scenarios3min
Shared Laboratories3min
Economies of Scale4min
Provisioning for Peak Load2min
Elasticity and Price Reductions5min
Server Costs vs. Power Costs2min
Reproducibility for Big Data5min
Counter-Arguments and Summary4min
Quiz1 exercício prático
AWS Credit Opt-in Consent Form2min

Instrutores

Avatar

Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

Sobre University of Washington

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Science at Scale

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.