Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Random Forest
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning
  • R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Washington

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Practical Statistical Inference

2 horas para concluir
28 vídeos (Total 121 mín.)
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Supervised Learning

3 horas para concluir
26 vídeos (Total 111 mín.), 1 leitura, 1 teste
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Optimization

1 hora para concluir
11 vídeos (Total 41 mín.)
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Unsupervised Learning

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 21 mín.)

Avaliações

Principais avaliações do ANÁLISE PREDITIVA PRÁTICA: MODELOS E MÉTODOS

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Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados em larga escalaCiência de Dados em Larga Escala

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.