Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera External Link
Nível intermediário

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

Aprox. 23 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Identify the core functionalities of data modeling in the data mining pipeline

  • Apply techniques that can be used to accomplish the core functionalities of data modeling and explain how they work.

  • Evaluate data modeling techniques, determine which is most suitable for a particular task, and identify potential improvements.

Habilidades que você terá

  • outlier analysis
  • clustering
  • classification
  • model evaluation
  • frequent pattern analysis
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
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Nível intermediário

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

Aprox. 23 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
6 horas para concluir

Frequent Pattern Analysis

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 94 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
2
Semana 2
6 horas para concluir

Classification

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 106 mín.)
Semana
3
Semana 3
6 horas para concluir

Clustering

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 1 teste
Semana
4
Semana 4
5 horas para concluir

Outlier Analysis

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 108 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados Data Mining Foundations and Practice

Data Mining Foundations and Practice

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.