Informações sobre o curso

14.383 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera External Link
Nível intermediário

data science professionals or domain experts, some experience working with data

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • B​y the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline ​and describe how they're related.

  • Y​ou will be able to identify particular challenges presented by each component of the data mining pipeline.

  • Y​ou will be able to apply techniques to address challenges in each component of the data mining pipeline.

Habilidades que você terá

  • Data Pre-Processing
  • Data Warehousing
  • data understanding
  • data mining pipeline
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera External Link
Nível intermediário

data science professionals or domain experts, some experience working with data

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
6 horas para concluir

Data Mining Pipeline

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 2 testes
Semana
2
Semana 2
5 horas para concluir

Data Understanding

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 71 mín.)
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

Data Preprocessing

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 77 mín.)
Semana
4
Semana 4
5 horas para concluir

Data Warehousing

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 54 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados Data Mining Foundations and Practice

Data Mining Foundations and Practice

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.