딥 러닝 전문화의 네 번째 과정에서는 컴퓨터 비전이 어떻게 발전해 왔는지 이해하고 자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 읽기 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다.
oferecido por
컨볼루션 신경망
deeplearning.aiInformações sobre o curso
3.066 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 39 horas para completar
Coreano
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Japonês
Habilidades que você terá
- Facial Recognition System
- Artificial Neural Network
- Automatic Image Annotation
- Vision Objects
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 39 horas para completar
Coreano
Legendas: Chinês (tradicional), Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Japonês
oferecido por
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - O que você aprenderá com este curso
11 horas para concluir
컨볼루션 신경망의 기초
CNN의 기본 레이어(풀링, 컨볼루션)를 구현하고 심층 네트워크에 적절하게 스택하여 다중 클래스 이미지 분류 문제를 해결합니다.
11 horas para concluir
12 vídeos (Total 140 mín.), 6 leituras, 5 testes
10 horas para concluir
심층 컨볼루션 모델: 사례 연구
연구 논문을 통해 Deep CNN에서 사용되는 강력하고 실용적인 트릭과 방법을 바로 확인하고 전이 학습을 자신의 Deep CNN에 적용하십시오.
10 horas para concluir
14 vídeos (Total 127 mín.), 1 leitura, 4 testes
10 horas para concluir
객체 감지
CNN에 대한 새로운 지식을 컴퓨터 시각 인식에서 가장 인기 있고 가장 도전적인 분야 중 하나인 객체 감지에 적용합니다.
10 horas para concluir
14 vídeos (Total 110 mín.), 3 leituras, 4 testes
9 horas para concluir
특수 애플리케이션: 얼굴 인식 및 Neural Style Transfer
아트 작품 생성 및 얼굴 인식을 포함한 여러 분야에 CNN을 적용할 수 있는 방법을 살펴보고 나만의 알고리즘을 구현하여 아트 작품을 생성하고 얼굴을 인식할 수 있습니다!
9 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 5 leituras, 4 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
