Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Simple AlgorithmPython ProgrammingProblem SolvingComputation

Resultados de carreira do aprendiz

42%

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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Nível iniciante
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Pensilvânia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up84%(2,886 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Pillars of Computational Thinking

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 44 mín.)
6 videos
1.2 Decomposition6min
1.3 Pattern Recognition5min
1.4 Data Representation and Abstraction7min
1.5 Algorithms8min
1.6 Case Studies11min
4 exercícios práticos
1.2 Decomposition10min
1.3 Pattern Recognition10min
1.4 Data Representation and Abstraction15min
1.5 Algorithms15min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Expressing and Analyzing Algorithms

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 69 mín.)
7 videos
2.2 Linear Search5min
2.3 Algorithmic Complexity8min
2.4 Binary Search11min
2.5 Brute Force Algorithms13min
2.6 Greedy Algorithms9min
2.7 Case Studies12min
6 exercícios práticos
2.1 Finding the Largest Value10min
2.2 Linear Search10min
2.3 Algorithmic Complexity10min
2.4 Binary Search10min
2.5 Brute Force Algorithms15min
2.6 Greedy Algorithms10min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Fundamental Operations of a Modern Computer

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 46 mín.)
6 videos
3.2 Intro to the von Neumann Architecture8min
3.3 von Neumann Architecture Data6min
3.4 von Neumann Architecture Control Flow5min
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode8min
3.6 Case Studies10min
5 exercícios práticos
3.1 A History of the Computer10min
3.2 Intro to the von Neumann Architecture10min
3.3 von Neumann Architecture Data10min
3.4 von Neumann Architecture Control Flow10min
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode10min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Applied Computational Thinking Using Python

7 horas para concluir
9 vídeos (Total 91 mín.), 12 leituras, 12 testes
9 videos
4.2 Variables13min
4.3 Conditional Statements8min
4.4 Lists7min
4.5 Iteration14min
4.6 Functions10min
4.7 Classes and Objects9min
4.8 Case Studies11min
4.9 Course Conclusion8min
12 leituras
Programming on the Coursera Platform10min
Python Playground
Variables Programming Activity20min
Solution to Variables Programming Activity10min
Conditionals Programming Activity20min
Solution to Conditionals Programming Activity10min
Solution to Lists Programming Assignment5min
Solution to Loops Programming Assignment10min
Solution to Functions Programming Assignment10min
Solution to Challenge Programming Assignment10min
Solution to Classes and Objects Programming Assignment10min
Solution to Project Part 410min
12 exercícios práticos
4.2 Variables10min
4.3 Conditional Statements5min
4.4 Lists10min
Lists Programming Assignment15min
4.5 Iteration10min
Loops Programming Assignment30min
4.6 Functions10min
Functions Programming Assignment20min
(Optional) Challenge Programming Assignment20min
4.7 Classes and Objects10min
Classes and Objects Programming Assignment20min
Project Part 4: Implementing the Solution in Python25min

Avaliações

Principais avaliações do COMPUTATIONAL THINKING FOR PROBLEM SOLVING

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.