Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Some programming experience in any language.

Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Create a computational phenotyping algorithm

  • Assess algorithm performance in the context of analytic goal.

  • Create combinations of at least three data types using boolean logic

  • Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário

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Aprox. 13 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Sistema de Universidades do ColoradoUniversidade do Colorado

Sistema de Universidades do ColoradoUniversidade do Colorado

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction: Identifying Patient Populations

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 23 mín.), 9 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Computational Phenotyping5min
Introduction to Manual Record Review4min
Manual Record Review: Selecting Reviewers and Records6min
Manual Record Review: Tools and Techniques5min
9 leituras
Introduction to Specialization Instructors5min
Course Policies5min
Accessing Course Data and Technology Platform15min
Introduction to Course Example15min
Introduction to Manual Record Review10min
Methods - Selecting Reviewers10min
Methods - Selecting Records for Review10min
Methods - Creating Review Instruments and Protocols10min
Methods - Assessing Review Quality10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz8min
Week 1 Assessment16min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Tools: Clinical Data Types

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 19 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
Computational Phenotyping: Billing Data5min
Computational Phenotyping: Laboratory Data3min
Computational Phenotyping: Clinical Observations2min
Computational Phenotyping: Medications3min
2 leituras
Testing Individual Data Types1h 30min
Note about the Assessment2min
2 exercícios práticos
Programming Exercises Practice Quiz30min
Week 2 Assessment18min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Techniques: Data Manipulations and Combinations

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 15 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 videos
Combining Multiple Data Types5min
2 leituras
Data Manipulations1h 30min
Data Combinations45min
2 exercícios práticos
Programming Exercises Practice Quiz30min
Week 3 Assessment25min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Techniques: Algorithm Selection and Portability

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 vídeos
1 leituras
Assessing Algorithmic Accuracy, Complexity, and Portability25min
1 exercício prático
Week 4 Assessment20min

Avaliações

Principais avaliações do IDENTIFYING PATIENT POPULATIONS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.