Informações sobre o curso
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Learner Career Outcomes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Check

    Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Check

    Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Check

    Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

Learner Career Outcomes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Welcome to the world of Big Data

7 vídeos (Total 38 mín.), 4 leituras, 2 testes
7 videos
Welcome to Module 127s
First Joke19s
Big Data Characteristics and Applications5min
Big Data Applications7min
Big Data Analytics8min
Introduction to Data Mining11min
4 leituras
Big Data Impact and Challanges30min
Big Data Analytics: Applications, Prospects and Challenges45min
10 signs of Data Science Maturity45min
NIST Big Data interoperability Framework (NBDIF)1h
2 exercícios práticos
Big Data Quiz15min
Module 1 quiz20min
Semana
2
5 horas para concluir

Introduction to KNIME Analytics Platform

10 vídeos (Total 40 mín.), 11 leituras, 5 testes
10 videos
Module 2 Joke11s
Introduction to KNIME Analytics Platform3min
Install KNIME Analytics Platform1min
Exploring KNIME Workspace6min
Creating new workflows in KNIME5min
My First KNIME Workflow Exercise2min
Node Operations in KNIME5min
Data Types and Formats in KNIME6min
Creating Analytics Workflow in KNIME8min
11 leituras
KNIME Analytics Platform Web site link20min
Download KNIME10min
KNIME Installation Guide20min
KNIME getting Started10min
KNIME workbench guide30min
Example Workflows15min
KNIME Whitepaper30min
adult.csv data set10min
KNIME Book Chapter 130min
Autos Data Set10min
Iris.csv data10min
5 exercícios práticos
Install KNIME Quiz15min
Exploring KNIME15min
Node Operations Quiz
Filtering Data Quiz20min
Filtering Workflow Assignment45min
Semana
3
1 horas para concluir

Data Manipulation and Visualization

14 vídeos (Total 42 mín.), 2 testes
14 videos
Intro to Data Manipulation in KNIME5min
Rule Engine3min
String Manipulation3min
String Replacer2min
String Splitting and Column Combining2min
Column Resorter2min
Type Conversions2min
Database Operations2min
Scatterplot4min
Color Manager in KNIME4min
Line Plot2min
Parallel Coordinate Plot2min
Bar Charts3min
2 exercícios práticos
Rule Engine Quiz
Module 3 Assignment
Semana
4
3 horas para concluir

Machine Learning

8 vídeos (Total 63 mín.), 3 leituras, 3 testes
8 videos
Module 4 Joke42s
Introduction to Data Science13min
Introduction to Decision Tree Induction11min
Building Decision Tree Model in KNIME5min
Decision Tree Workflow15min
Intro to K-means Clustering8min
K-means Clustering In KNIME7min
3 leituras
Decision Tree Reading30min
Decision Trees Examples in KNIME20min
Book Chapter on Clustering45min
3 exercícios práticos
Decision Trees Quiz
Decision Tree Assignment45min
Clustering Assignment

Instrutores

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Natasha Balac, Ph.D.

Interdisciplinary Center for Data Science
Qualcomm Institute/CalIT2

Sobre Universidade da Califórnia, San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.