Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Modern Big Data Analysis with SQL

4.9
estrelas
469 classificações

Ian Cook

22.582 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Modern Big Data Analysis with SQLCloudera

Informações sobre o curso

25.868 visualizações recentes

In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL.
By the end of the course, you will be able to
• explore and navigate databases and tables using different tools;
• understand the basics of SELECT statements;
• understand how and why to filter results;
• explore grouping and aggregation to answer analytic questions;
• work with sorting and limiting results; and 
• combine multiple tables in different ways.

To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements:
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work)
• 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work)
• 8 GB RAM or more
• 25GB free disk space or more
• Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled;
on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS)
• For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Modern Big Data Analysis with SQL

Nível iniciante

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol

O que você vai aprender

Understand the basics of SELECT statements

Understand how and why to filter results

Explore grouping and aggregation to answer analytic questions

Work with sorting and limiting results

Habilidades que você terá

Apache Hive
Apache Impala
Data Analysis
Big Data
SQL

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Modern Big Data Analysis with SQL

Nível iniciante

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol

Instrutores

Classificação do instrutor

4,9/5 (109 classificações)

Ian Cook

Staff Curriculum Developer

Cloudera

24.393 aprendizes

2 Cursos

oferecido por

Cloudera

At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo96%(2,251 classificações)

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Orientation to SQL on Big Data

3 horas para concluir

9 vídeos (Total 47 mín.), 5 leituras, 2 testes

9 videos

Welcome to the Course4min

Review and Preparation4min

Using the Hue Query Editors7min

Running SQL Utility Statements6min

Running SQL SELECT Statements5min

Understanding Different SQL Interfaces4min

Overview of Beeline and Impala Shell2min

Using Beeline8min

Using Impala Shell3min

5 leituras

Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30min

Troubleshooting the VM5min

(Optional) What about Spark SQL?10min

Expectations for Learners10min

(Optional) Using Other SQL Engines10min

2 exercícios práticos

Week 1 Core Quiz30min

Week 1 Honors Quiz5min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

SQL SELECT Essentials

3 horas para concluir

16 vídeos (Total 83 mín.), 4 leituras, 2 testes

16 videos

Introduction2min

SQL SELECT Building Blocks2min

Introduction to the SELECT List7min

Expressions and Operators7min

Data Types6min

Column Aliases5min

Built-In Functions7min

Data Type Conversion5min

The DISTINCT Keyword5min

Introduction to the FROM Clause3min

Identifiers7min

Formatting SELECT Statements4min

Using Beeline in Non-Interactive Mode5min

Using Impala Shell in Non-Interactive Mode4min

Formatting the Output of Beeline and Impala Shell4min

Saving Hive and Impala Query Results to a File5min

4 leituras

Order of Operations5min

Division and Modulo Operators15min

Common String Functions15min

Case (In)Sensitivity in SQL10min

2 exercícios práticos

Week 2 Core Quiz30min

Week 2 Honors Quiz5min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Filtering Data

3 horas para concluir

14 vídeos (Total 85 mín.), 6 leituras, 2 testes

14 videos

Introduction1min

About the Datasets4min

Introduction to the WHERE Clause2min

Using Expressions in the WHERE Clause9min

Comparison Operators9min

Data Types and Precision4min

Logical Operators7min

Other Relational Operators4min

Understanding Missing Values8min

Handling Missing Values6min

Conditional Functions9min

Using Variables with Beeline and Impala Shell7min

Calling Beeline and Impala Shell from Scripts6min

Querying Hive and Impala in Scripts and Applications2min

6 leituras

Data Reference5min

(Optional) Unicode Characters10min

Working with Literal Strings15min

Missing Values with Logical Operators10min

Missing Values in String Columns5min

(Optional Exercise) Change VM Desktop Color30min

2 exercícios práticos

Week 3 Core Quiz30min

Week 3 Honors Quiz5min

Semana

Semana 4

3 horas para concluir

Grouping and Aggregating Data

3 horas para concluir

15 vídeos (Total 82 mín.), 6 leituras, 2 testes

15 videos

Introduction1min

Introduction to Aggregation2min

Common Aggregate Functions2min

Using Aggregate Functions in the SELECT Statement8min

Introduction to the GROUP BY Clause6min

Choosing an Aggregate Function and Grouping Column4min

Grouping Expressions6min

Grouping and Aggregation, Together and Separately5min

NULL Values in Grouping and Aggregation4min

The COUNT Function7min

Tips for Applying Grouping and Aggregation7min

Filtering on Aggregates2min

The HAVING Clause8min

Understanding Hive and Impala Version Differences10min

Understanding Hue Version Differences2min

6 leituras

COUNT(*) and SUM(1)5min

Interpreting Aggregates: Populations and Samples10min

The least and greatest Functions5min

Why Aggregate Expressions Ignore NULL Values5min

(Optional) Shortcuts for Grouping10min

How Grouping and Aggregation Can Mislead10min

2 exercícios práticos

Week 4 Core Quiz30min

Week 4 Honors Quiz10min

Avaliações

4.9

130 avaliações

5 stars
88,63%
4 stars
9,71%
3 stars
0,82%
2 stars
0,41%
1 star
0,41%

Principais avaliações do ANALYZING BIG DATA WITH SQL

por YN26 de mar de 2020

A great course to go over the basic SQL. However, this course doesn't go cover Subquery concept :(

por FT9 de jul de 2020

I have took many SQL courses but this is one of the best ,I highly recommend this course to beginners, It takes you from zero to hero.

por MA18 de jul de 2020

This course was amazing and gave me so much confidence. If you are interested about SQL then this course is a good one.

por MN5 de ago de 2020

How amazing the course was! From the video lectures, the reading materials, to the practical exercises and the teachers as well, everything was fantastic in this course. Highly recommended!

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Modern Big Data Analysis with SQL

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.

Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Analyzing Big Data with SQL