Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis

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Aprox. 33 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade Técnica da Dinamarca (DTU)

Universidade Técnica da Dinamarca (DTU)

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

24 minutos para concluir

Introduction to Advanced Tomography

24 minutos para concluir
1 vídeo (Total 9 mín.), 1 leitura
1 vídeos
1 leituras
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10min
2 horas para concluir

What is tomography and what can it do for me?

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 58 mín.), 1 leitura, 4 testes
5 videos
X-ray imaging4min
Resolution and length scales8min
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14min
Applications of ... (Rajmund Mokso)20min
1 leituras
Applications of tomography10min
4 exercícios práticos
Use of tomography4min
X-ray based tomography10min
Resolution5min
Resolution, reflect upon what it is5min
3 horas para concluir

Handling data

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 23 mín.)
3 videos
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12min
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4min
2 exercícios práticos
Jupyter notes
Python primer30min
1 hora para concluir

Where is the data coming from?

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
5 videos
Tomography experiments3min
Maxlab 4 (Henning Friis)9min
DTU Imaging Center (Henning Friis)5min
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3min
3 exercícios práticos
Synchrotron facilities2min
Large scale facilities and lab experiements4min
Synchrotron versus lab-systems1min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Cases

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 79 mín.)
5 videos
Composite materials for wind turbines12min
Chalk13min
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15min
Chalk (Henning Osholm)28min
5 exercícios práticos
Pipeline
Fibers for wind turbines15min
Chalk30min
Workflow1min
Summary questions on the fiber case30min
9 horas para concluir

Tomographic reconstruction

9 horas para concluir
16 vídeos (Total 154 mín.)
16 videos
Understanding the origin of the sinogram3min
Back-projection and filtered back-projection6min
Fourier reconstruction5min
Filtered back projection, part 27min
Iterative reconstruction4min
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39min
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1min
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5min
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6min
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18min
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1min
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6min
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25min
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11min
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5min
11 exercícios práticos
Getting started with tomography30min
Tomographic reconstruction5min
Filtered back-projection5min
Fourier reconstruction5min
Filtered back-projection, part 23min
Iterative reconstruction7min
Reconstruction7min
Lambert-Beer and the Radon transform15min
Filtered back-projection and data corrections15min
Iterative and regularized reconstruction15min
Misc. reconstruction15min
14 minutos para concluir

Imaging contrast

14 minutos para concluir
2 vídeos (Total 11 mín.)
2 videos
Amplitude and phase contrast4min
2 exercícios práticos
Contrast mechanism1min
Amplitude and Phase contrast2min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Segmentation

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 32 mín.)
5 videos
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9min
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8min
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2min
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3min
7 exercícios práticos
Thresholding - Example 15min
Thresholding - Example 230min
Thresholding - Example 35min
Image and volume segmentation10min
Segmentation strategies10min
Segmentation exercise - Fibers1min
Segmentation exercise - Chalk5min
1 hora para concluir

Computer resources

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 37 mín.)
3 videos
Efficient code5min
Computational scaling and automation (Brian Vinter)21min
Semana
4

Semana 4

12 horas para concluir

Modelling physical parameters

12 horas para concluir
17 vídeos (Total 376 mín.), 7 leituras, 9 testes
17 videos
Introduction to finite element modelling9min
Simple example of finite element modelling3min
Summary of the cases16min
Fiber (Lars Pilgaard Mikkelsen)15min
Introduction to finite element modelling (Anders Logg)44min
Introduction to finite element modelling - Exercise (Anders Logg)3min
Solving the poison equation (Anders Logg)40min
Solving the poison equation - Exercise (Anders Logg)14min
Solving nonlinear problems (Anders Logg)31min
Solving nonlinear problems - Exercise (Anders Logg)10min
Solving time dependent problems (Anders Logg)38min
Solving time dependent problems - Exercise (Anders Logg)23min
Application to elasticity (Anders Logg)37min
Application to elasticity - Exercise (Anders Logg)26min
Application to fluid flow (Anders Logg)31min
Application to fluid flow - Exercise (Anders Logg)20min
7 leituras
Getting started with Calfem for Python5min
PowerPoint presentation on Case1-Matrix box15min
PowerPoint presentation on Case2-OneFiberMatrixBox15min
PowerPoint presentation on Case3-MultiFibersMatrixBox15min
PowerPoint presentation on Case4-BundleMatrixBox15min
How to study this section1min
How to study this section1min
9 exercícios práticos
Finite element of a uni-axial tensile test5min
Finite element modelling5min
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15min
Stiffness of the material box in the case of plane strain10min
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15min
Stiffness of the fiber composite material10min
Bundle case5min
What is Poisson Equation?1min
FEniCS: What is it?5min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.