Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 10 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Habilidades que você terá

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 10 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1: Introduction to Data Products

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 videos
Data Product Examples in Enterprise5min
Developing a Data Product Strategy7min
Python and Jupyter Basics6min
Python Recap5min
Livecoding: Getting Started With Jupyter10min
6 leituras
Syllabus10min
Course Materials10min
Set Up Your System10min
Our Case Study: Recommender Systems10min
(Optional) Python: How to Run10min
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10min
2 exercícios práticos
Review: Data Products4min
Review: Python and Jupyter5min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: Reading Data in Python

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 54 mín.)
6 videos
Reading CSV & JSON Files9min
Processing Structured Data in Python8min
Live-Coding: JSON5min
Extracting Simple Statistics From Datasets11min
Simple Statistics: Live-Coding8min
3 exercícios práticos
Review: CSV and JSON Files8min
Review: Simple Statistics10min
Python: Reading Data and Simple Statistics45min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3: Data Processing in Python

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 38 mín.)
4 videos
Processing Text and Strings in Python7min
Processing Times and Dates in Python11min
Livecoding: Time and Date Data8min
3 exercícios práticos
Review: Data Filtering and Cleaning5min
Review: Processing Different Data Types5min
Data Processing in Python30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 45 mín.)
5 videos
Introduction to Data Visualization11min
Introduction to Matplotlib5min
Live-coding: MatPlotLib9min
urllib and BeautifulSoup12min
4 exercícios práticos
Review: NumPy30min
Review: MatPlotLib30min
Review: urllib and BeautifulSoup6min
Python Libraries and Toolkits15min

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Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

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